لوحة التحكم

أخبار الأسواق

Google AdSenseNews Headernews_header
بنك دويتشه و DWS يستكشفان الاستثمار في شركة التأمين على الحياة فرانكفورتر ليـبن.
biztocمنذ 13 ي

بنك دويتشه و DWS يستكشفان الاستثمار في شركة التأمين على الحياة فرانكفورتر ليـبن.

تدرس دويتشه بنك وذراعه لإدارة الأصول، مجموعة DWS، إمكانية الاستحواذ على حصة أقلية "كبيرة" في شركة التأمين فرانكفورتر ليبن غروب، حسبما أفادت بلومبرج. يشار إلى أن شركة تجميع شركات التأمين مملوكة بأغلبية ساحقة لشركة فوسون إنترناشيونال. ومن شأن هذه الخطوة أن تمثل...

#TECH
آيفون 16 يتصدر مبيعات الهواتف الذكية عالميًا في عام 2025؛ أبل وسامسونج تسيطران على المراكز العشرة الأولى.
news9liveمنذ 13 ي

آيفون 16 يتصدر مبيعات الهواتف الذكية عالميًا في عام 2025؛ أبل وسامسونج تسيطران على المراكز العشرة الأولى.

برز هاتف iPhone 16 من Apple كأكثر الهواتف الذكية مبيعًا في العالم عام 2025، مع هيمنة Apple و Samsung على قائمة أفضل 10 طرازات عالميًا. استحوذت Apple على سبعة مراكز، مدفوعة بالطلب القوي على سلسلة iPhone 17، بينما تصدر هاتف Galaxy A16 5G من Samsung مبيعات هواتف Android، واكتسب هاتف S25 Ultra زخمًا في الأسواق الرئيسية.

#TECH
تقييمات وكلاء الذكاء الاصطناعي: التكلفة الخفية للنشر
cio_jpمنذ 13 ي

تقييمات وكلاء الذكاء الاصطناعي: التكلفة الخفية للنشر

"قد تواجه المؤسسات التي تنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي مفاجأة غير سارة عندما يتعلق الأمر بتكلفة ضبط أدائهم. وفقًا لبعض الاستطلاعات، قامت ما يقرب من 80٪ من الشركات بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، لكن معظمهم لا يفهمون تكلفة تدريبهم وتقييم مخرجاتهم، مما قد يؤدي إلى تكاليف تتجاوز التوقعات بكثير، كما يقول الخبراء. لا تزال العديد من المؤسسات تجرب طرقًا للعثور على أفضل السبل لاكتشاف مشاكل الوكلاء قبل أن تتسبب في فوضى بعد النشر، كما يقول ليور غافيش، المؤسس المشارك والمدير التقني في شركة Monte Carlo المتخصصة في مراقبة الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن العديد من المؤسسات تستخدم نموذج لغة كبير ثاني للتحقق من مخرجات وكيل مدعوم بنموذج لغة كبير، فقد يكون اختبار الوكيل أغلى بعدة مرات من اختبار البرامج التقليدية، كما يقول. علاوة على ذلك، يمكن أن تكون هذه الطريقة، التي تسمى نموذج لغة كبير كحكم، أغلى من تشغيل الوكيل نفسه، حيث يمكن أن تتراكم تكلفة تشغيل نموذج لغة كبير على مدى فترة طويلة بسرعة. يقول غافيش: "من الصعب اختبار أو مراقبة هذه المخرجات". "يطلب الناس بشكل أساسي من نموذج لغة كبير آخر تقييم أداء نموذج لغة كبير بناءً على معايير مختلفة، وتختلف المعايير اختلافًا كبيرًا بين حالات الاستخدام المختلفة." شهدت Monte Carlo هذه المشكلة بنفسها عندما تركت الشركة تقييمًا مدعومًا بنموذج لغة كبير يعمل لعدة أيام وانتهى بها الأمر بفاتورة مكونة من خمسة أرقام، كما يشير غافيش. يقول: "عادةً ما تكون مكالمة نموذج لغة كبير أغلى بعدة مرات من أي شيء نفعله في البرامج التقليدية". نماذج اللغة الكبيرة تقيم نماذج اللغة الكبيرة يمكن أن يكون استخدام نموذج لغة كبير ثانٍ لمراجعة مخرجات الوكيل إشكاليًا أيضًا لأنه يفترض أن استنتاجات نموذج اللغة الكبير الثاني دقيقة، كما يقول غافيش. يمكن أن تضيف الأسئلة المتعلقة بالدقة إلى التكاليف إذا استمرت المؤسسات في إجراء اختبارات للتحقق من النتائج. يقول: "هذه الفحوصات غير حتمية وليست قابلة للتكرار حتى". "قد تحصل على إجابات مختلفة وتشغيلات مختلفة إذا لم تكن حريصًا، لذلك فهي تختلف عن مراقبة البرامج التقليدية أو اختبارها حيث يتم اجتيازها أو فشلها." يمكن أن تختلف تكلفة تقييمات الوكيل اختلافًا كبيرًا اعتمادًا على تعقيد الوكيل، كما يقول راسل تويليغير، رئيس قسم البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي في BlogBuster، مزود المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن أن يصل تقييم وكيل صغير ومحدد النطاق إلى آلاف الدولارات، بينما يمكن أن تكلف تقييمات الوكلاء الأكثر تعقيدًا عشرات الآلاف من الدولارات، كما يقول. يلاحظ تويليغير: "يجب أن تأخذ في الاعتبار جميع عمليات التشغيل التجريبية والتسجيلات والمراجعات البشرية". "كل تغيير يعني أنه يجب عليهم إعادة تشغيل التقييمات، وهذا يتراكم بسرعة كبيرة." يمكن أن تكون تقييمات الوكيل معقدة لأنها تختبر العديد من المقاييس المحتملة، بما في ذلك استدلال الوكيل والتنفيذ وتسرب البيانات ونبرة الاستجابة والخصوصية وحتى التوافق الأخلاقي، وفقًا لخبراء الذكاء الاصطناعي. يقول بول فيرغسون، مؤسس Clearlead AI Consulting، إن التقييمات الجيدة تتضمن عنصرًا بشريًا، مع الحاجة إلى خبراء متخصصين للتحقق من مخرجات الوكيل. ويضيف أن التحدي الرئيسي في تقييمات الوكيل هو تحديد معنى "الصحيح" في حالات الاستخدام الغامضة. تضع معظم قادة تكنولوجيا المعلومات ميزانية للتكاليف الواضحة - بما في ذلك وقت الحوسبة ومكالمات واجهة برمجة التطبيقات وساعات العمل الهندسية - لكنهم يفوتون تكلفة الحكم البشري في تحديد ما يسميه فيرغسون "الحقيقة الأساسية". ويضيف: "عند تقييم ما إذا كان الوكيل قد تعامل بشكل صحيح مع استعلام العميل أو صاغ ردًا مناسبًا، فأنت بحاجة إلى خبراء

#TECH
تنزانيا تتطلع إلى الفوز بلقب مركز الأدوية في شرق إفريقيا {أفريقيا للأعمال}
biztocمنذ 13 ي

تنزانيا تتطلع إلى الفوز بلقب مركز الأدوية في شرق إفريقيا {أفريقيا للأعمال}

أطلقت تنزانيا برنامجًا طموحًا لتطوير صناعة الأدوية المحلية، بهدف تقليل الاعتماد على الأدوية المستوردة وترسيخ مكانتها كمركز تصنيع لشرق إفريقيا. في الوقت الحالي، يأتي أكثر من 80 بالمائة من الأدوية والمعدات الطبية المستخدمة في البلاد...

#TECH
مستقبل التصميم: لماذا يُعدّ مولد الصور بالذكاء الاصطناعي نقطة تحول جذرية
techbullionمنذ 13 ي

مستقبل التصميم: لماذا يُعدّ مولد الصور بالذكاء الاصطناعي نقطة تحول جذرية

يشهد عالم التصميم تحولاً هائلاً. فمن الفن الرقمي إلى المرئيات التسويقية ونماذج المنتجات الأولية، تعتمد الشركات والمبدعون بشكل متزايد على التكنولوجيا لتبسيط سير العمل، وتعزيز الإبداع، وتقديم نتائج عالية الجودة بسرعة أكبر. ومن بين أبرز الابتكارات التحويلية في السنوات الأخيرة مولد الصور بالذكاء الاصطناعي، وهي أداة تستفيد من الذكاء الاصطناعي [...]. نُشرت المقالة "مستقبل التصميم: لماذا يُعد مولد الصور بالذكاء الاصطناعي نقطة تحول" أولاً على موقع TechBullion.

#TECH
جيانغسو ضد قوانغدونغ: لماذا تحتدم المنافسة على صدارة الاقتصاد الصيني؟
scmpمنذ 13 ي

جيانغسو ضد قوانغدونغ: لماذا تحتدم المنافسة على صدارة الاقتصاد الصيني؟

لطالما كانت مقاطعة قوانغدونغ الجنوبية المحرك الأكبر وراء النهضة الاقتصادية الصينية لعقود. لكن المنطقة تواجه الآن خطر فقدان مكانتها كأكبر اقتصاد إقليمي في البلاد، حيث تتجاوز منطقة منافسة في الشرق معدل نموها. لطالما كانت جيانغسو، موطن مجموعة واسعة من الشركات متعددة الجنسيات والمؤسسات ذات التقنية العالية، أقرب منافس لقوانغدونغ: فمعًا، تمثل المقاطعتان أكثر من 20% من الناتج المحلي الإجمالي للصين. وقد أظهرت المنطقة ديناميكية أكبر...

#ECONOMY
Google AdSenseNews Footernews_footer