Cómo conseguir que la democratización de la IA sea correcta
Un objetivo principal de TI es reducir la complejidad del uso de la tecnología para capacitar a los equipos empresariales para mejorar continuamente las operaciones. Al hacerlo, los CIO ayudan a los departamentos a volverse más centrados en el cliente, más eficientes y basados en datos al aprovechar su experiencia para definir sus operaciones técnicas, a menudo sin la participación directa de TI. Esta democratización de la tecnología y los datos ahora se extiende a las capacidades de IA, incluidos copilotos, modelos de lenguaje y agentes de IA. La pregunta es si los CIO, CISO y CDO lograrán el equilibrio adecuado entre capacidad y gobernanza; innovación y seguridad. “La IA generativa está trasladando las habilidades técnicas de los equipos de TI a roles comerciales cotidianos, lo que permite a los líderes de operaciones y experiencia del cliente extraer información importante de los datos de los clientes sin depender de ingenieros”, dice Daniel Ziv, vicepresidente global de IA y análisis de Verint. "La IA acelera este cambio aún más al automatizar cómo se encuentran los conocimientos y se actúa sobre ellos, reduciendo el tiempo entre la decisión y la acción de semanas a horas". Aprendizajes de la ciencia de datos ciudadana y de bajo código Para ayudar a sus organizaciones a aprovechar al máximo la IA y los agentes de IA, los CIO pueden aprender de evoluciones tecnológicas anteriores que ayudaron a los departamentos de TI progresistas a democratizar la tecnología y las capacidades de datos, que incluyen: responsabilidades Desarrollo con código bajo y sin código, que ayudó a los CIO a expandir el desarrollo de aplicaciones y permitir a los equipos empresariales mejorar sus aplicaciones La introducción de sistemas de gestión de contenido (CMS) de arrastrar y soltar, que han permitido a los usuarios empresariales crear sitios web que alguna vez requerían equipos de diseñadores y desarrolladores El surgimiento de herramientas empresariales SaaS que ofrecen a los profesionales de marketing, ventas, finanzas y recursos humanos la capacidad de lograr a través de configuración y automatizaciones simples lo que antes requería equipos de desarrollo completos para escribir código para personalizar los flujos de trabajo En algunos casos, empoderar a la fuerza laboral con autoservicio Las capacidades aceleraron la innovación y mejoraron las operaciones. Pero muchos CIO también contarán las heridas de la TI en la sombra, los principales incidentes de seguridad, la deuda técnica, la duplicación de datos y otros problemas derivados de una gobernanza y aplicación deficientes. “La democratización de la IA está trasladando las capacidades técnicas directamente a las manos de las funciones empresariales, pero esta expansión de la TI en la sombra requiere un nuevo modelo de asociación de TI centrado en la responsabilidad”, afirma Andrea Malagodi, CTO de Sonar. “A medida que avanzamos hacia un futuro de IA agente, donde los sistemas autónomos contribuyen más a nuestra infraestructura digital, el papel de TI debe evolucionar de un guardián manual a un proveedor de barreras de seguridad automatizadas e inteligentes”. El impacto de equivocarse en la democratización Hay una razón para democratizar la IA con cautela, limitando el número de personas, herramientas y áreas funcionales donde se pone a prueba. Ningún CIO quiere ver agentes de inteligencia artificial deshonestos, propiedad intelectual filtrada o demandas de clientes que reciben información incorrecta. democratizar la IA tiene grandes recompensas, pero también riesgos importantes y muchas incógnitas a medida que la tecnología mejora. Los CMO y CISO están aterrorizados por los incidentes de seguridad de la IA que afectan a los clientes, como una aplicación de chat de IA que expone 300 millones de mensajes vinculados a 25 millones de usuarios. Los CIO y CDO deben preocuparse por las fallas en los generadores de códigos de IA y las herramientas de codificación de vibraciones que pueden permitir el robo de datos y los ataques de ejecución remota de código (RCE). Solo me tomó un puñado de indicaciones encontrar más de 100 incidentes de IA en los últimos meses. En 2025, la mayoría de los CIO tenían pocas posibilidades de controlar completamente la IA en sus organizaciones. Había demasiada presión por parte de las juntas directivas para encontrar eficiencias y no quedarse demasiado atrás de los esfuerzos de los competidores. Además, había demasiada demanda por parte de los líderes empresariales y los empleados para utilizar LLM en su trabajo, y ahora muchas plataformas empresariales SaaS tienen agentes de inteligencia artificial para que los empleados los prueben. Por lo tanto, los CIO no pueden convertirse en la oficina del no cuando se trata de IA. “La democratización de la IA se puede implementar con éxito en todas las organizaciones cuando la TI descentraliza la toma de decisiones y hace que los estándares de seguridad sean más accesibles y alcanzables”, afirma Chris Mierzwa, director senior de programas de resiliencia global de Commvault. "En lugar de ser el cuello de botella, el equipo de TI puede equilibrar la gobernanza para satisfacer las necesidades actuales de los empleados". Mierzwa recomienda proporcionar a los empleados una lista previamente aprobada de plataformas de IA que pueden utilizar. Los programas de gobernanza de la IA también deben especificar quién tiene acceso a qué herramientas y proporcionar directrices sobre su uso. Además, las organizaciones deben actualizar sus políticas y herramientas de gobernanza de datos para abordar la privacidad de los datos, proteger la propiedad intelectual y monitorear datos confidenciales al capacitar e incitar a los LLM o contratar agentes de IA. Llevando esto un paso más allá, Malagodi de Sonar agrega: "Implementar una cultura de 'vibrar, luego verificar' respaldada por una capa de verificación rigurosa puede capacitar a cada unidad de negocio para innovar rápidamente y al mismo tiempo garantizar que la calidad y la seguridad permanezcan intactas". Definir una visión para las oportunidades de IA En 2025, las oportunidades de IA condujeron con mayor frecuencia a una respuesta rápida con menos rigor por parte de los líderes. En lugar de sucumbir al miedo a los riesgos de la IA o priorizar las implementaciones que priorizan la seguridad, muchas se apresuraron a implementar herramientas de IA y permitir la experimentación en numerosos departamentos. El resultado es que muchas empresas terminaron con demasiados pilotos, pocos de los cuales se implementaron en producción y algunos requirieron una gran cantidad de reelaboración. El Informe sobre el estado de la IA 2025 de McKinsey establece que no más del 10% de las empresas informan haber ampliado los agentes de IA en cualquier función empresarial individual. El informe de Workday sobre cómo impulsar el ROI informa que el 85% de los empleados dice que la IA ya les está ayudando a ahorrar tiempo, pero casi el 40% de ese tiempo se dedica a revisar, arreglar y reelaborar los resultados de la IA. democratizar la IA no debería significar que los departamentos, equipos y empleados puedan hacer lo que quieran con la IA, incluso si sus ideas cumplen con los estándares de seguridad de datos e IA. en impacto real”, dice Brandon Sammut, director de personal y director de transformación de IA en Zapier. “La democratización de la IA tiene que ver con el liderazgo, el aprendizaje y la cultura; estos son los ingredientes necesarios para que los beneficios de la IA estén realmente disponibles para todos”. Los líderes deben ir más allá de prescribir lo que no se debe hacer para evitar la experimentación caótica y generar valor comercial. Las principales organizaciones combinan la gobernanza de la IA con la estrategia, comunicando un único mensaje a los empleados sobre en qué centrarse y las barreras de implementación que deben respetar. democratizar la IA patrocinando el aprendizaje en el trabajo. Entre la definición de una estrategia enfocada y el establecimiento de la gobernanza se encuentra la entrega: la planificación, la implementación, las pruebas, la puesta en funcionamiento y la gestión del cambio para ofrecer valor empresarial. Consideremos varios problemas que enfrentan los esfuerzos de democratización de la IA. En primer lugar, la TI suele ser un detractor de los esfuerzos de democratización, incluso cuando los CIO los patrocinan. En algunas organizaciones, los procesos complejos de etapa inicial, las revisiones prolongadas por parte de las juntas de arquitectura y una cultura DevOps de construir sobre comprar pueden frenar la transformación. “Los líderes deben centrarse en herramientas tecnológicas que permitan a estos operadores implementar cambios rápidamente, evitando las largas hojas de ruta y las decisiones matriciales que consumen el retorno de la inversión”, dice Ashley Moser, cofundadora y CCO de MelodyArc. "Las mejoras en el flujo de trabajo deben ser impulsadas por las personas más cercanas al trabajo, un cambio de paradigma respecto de cómo se ha realizado la mejora de procesos en el pasado". En segundo lugar, si bien muchos departamentos contarán con usuarios pioneros de la IA, es probable que se enfrenten a obstáculos por parte de sus pares que la adoptarán más tarde y otros que temen que la IA elimine sus puestos de trabajo. Escritoriopro. "La clave es demostrar que la IA como asistente puede hacer su trabajo mucho más fácil y no reemplaza la empatía humana, la compasión y la resolución de problemas que se necesitan para tener grandes experiencias". Adaptar los programas de gestión del cambio Un paso clave para los CIO que buscan escalar los esfuerzos de democratización de la IA es desarrollar una estrategia de gestión del cambio en evolución y oportunidades de aprendizaje en el trabajo. Deben comenzar asociándose con el CHRO en el desarrollo de programas personalizados para mejorar la alfabetización en IA. Estos programas deberían ayudar a los empleados a comprender lo que la IA puede y no puede hacer, cómo trabajar eficazmente con herramientas de IA, evaluar los resultados de la IA y revisar los principios éticos. Las estrategias de gestión de cambios necesitarán actualizaciones continuas a medida que mejoren los modelos de IA y se implementen los agentes de IA. mejorar la automatización de pruebas de los agentes de IA y crear AgenticOps. A medida que los esfuerzos de democratización de la IA llegan a más departamentos e impactan los flujos de trabajo, los CIO y CHRO deben considerar oportunidades de trayectoria profesional para los roles y empleos afectados. Ryan Downing, vicepresidente y CIO de soluciones empresariales de Principal Financial Group, agrega: "Cuando la IA se pone en manos de más empleados, rápidamente muestra dónde los procesos, los datos y los flujos de decisiones no son tan sólidos como suponemos. El papel de TI es ayudar a la empresa a actuar en consecuencia conocimiento al incorporar una IA integrada y bien gobernada en el trabajo diario, para que los equipos puedan mejorar la forma en que se toman las decisiones, no solo trabajar más rápido”. Los esfuerzos de democratización de la IA pueden ser un multiplicador de fuerzas para transformar las operaciones, permitir eficiencias e impulsar el crecimiento. Los CIO deberían aprender de los esfuerzos pasados de democratización de la tecnología. Lograr una democratización adecuada requiere que los CIO comuniquen los requisitos de gobernanza, defiendan la experimentación estratégica, establezcan programas de alfabetización en IA y evolucionen la gestión del cambio.
