كوالالمبور - قال خبراء اقتصاديون إن ماليزيا يجب أن تعيد النظر في فكرة السعي للحصول على الطاقة النووية كجزء من أمن الطاقة على المدى الطويل، حيث تكشف التوترات في الشرق الأوسط مدى تعرض البلاد لانقطاع الإمدادات العالمية وارتفاع تكاليف الوقود.
وقعت شركة KOTRA عقد تصدير ثانيًا بين الحكومتين مع إستونيا لشراء نظام إطلاق الصواريخ المتعددة Chunmoo التابع لشركة Hanwha Aerospace، بعد خمسة أشهر فقط من الصفقة الأولية.
قد لا يكون هذا المشروع جيدًا بما يكفي لوحدة NAS مخصصة، ولكنه خادم نسخ احتياطي لائق
يؤدي الارتفاع الكبير في أسعار الغاز إلى خلق صعوبات اقتصادية للعائلات، خاصة في ميشيغان، حيث يواجه مرشحو الحزب الجمهوري التدقيق.
وزارة الدفاع في محادثات مع SarvamAI وBharatGen، تقول المسؤولين: "الفكرة هي الحصول على نسخة هندية من Palantir قريبًا"
كيف تقارن استراتيجية Waymo بدون سائق مع مصدر Tesla: Youtube
انفجار قارب في ميامي بيتش يؤدي إلى إصابة أكثر من عشرة أشخاص المصدر: يوتيوب
تصف ورقة Google DeepMind وGoogle نظامًا قائمًا على Gemini مصممًا لمساعدة علماء الرياضيات على إدارة الأبحاث المفتوحة، بدءًا من البحث في الأدبيات وحتى الفرضيات الفاشلة ومراجعة الأدلة. صورة مجردة تمثل عالم الرياضيات المشارك في الذكاء الاصطناعي في Google DeepMind، وهي منصة عمل بحثية قائمة على الجوزاء مصممة لمساعدة علماء الرياضيات على إدارة مشاكل البحث المفتوحة. نشر باحثو Google DeepMind وGoogle بحثًا يوضح عالم رياضيات مشارك في الذكاء الاصطناعي، وهو عبارة عن منصة عمل للذكاء الاصطناعي تعتمد على الجوزاء، ومصممة لمساعدة علماء الرياضيات على العمل من خلال مشاكل بحثية مفتوحة. تصف الورقة، التي تحمل عنوان عالم الرياضيات المشارك في الذكاء الاصطناعي: تسريع علماء الرياضيات باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل، نظامًا يتجاوز روبوتات الدردشة القياسية من خلال منح الباحثين مساحة عمل محددة حيث يمكن للعديد من عملاء الذكاء الاصطناعي تشغيل مسارات عمل متوازية، وتتبع عدم اليقين، والحفاظ على المحاولات الفاشلة، والبحث في الأدبيات، واختبار الأفكار، وإنتاج مستندات عمل رياضية. لا تدعي الورقة ببساطة أن نموذج الذكاء الاصطناعي يمكنه حل مسائل الرياضيات الصعبة. ويجادل بأن الرياضيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحتاج إلى الاقتراب من كيفية عمل البحث فعليًا: فوضوي، وتكراري، وتعاوني، وتتشكل من البدايات الخاطئة بقدر ما تتشكل من البراهين النهائية. تقول جوجل إن النظام ساعد المستخدمين الأوائل على حل المشكلات المفتوحة، وتحديد اتجاهات البحث الجديدة، والعثور على مراجع الأدبيات التي تم تجاهلها. كما سجلت أيضًا درجة 48 بالمائة في FrontierMath Tier 4، والتي تصفها الورقة بأنها درجة عالية جديدة بين جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تم تقييمها. تؤطر الورقة الرياضيات باعتبارها مشكلة سير عمل. الحجة المركزية للورقة هي أن العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي للرياضيات لا تزال تركز بشكل كبير على حل المشكلات المعزولة. تقول جوجل إنه تم إحراز تقدم مؤخرًا في التفكير الرياضي المستقل، والبحث الاستكشافي، والرياضيات الرسمية، لكن الباحثين ما زالوا بحاجة إلى ربط الأدوات والمحادثات والنصوص المختلفة وعمليات البحث في الأدبيات ومحاولات الإثبات يدويًا. تم تصميم عالم الرياضيات المشارك في الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه الفجوة. بدلاً من مطالبة المستخدم بإرسال مطالبة واحدة مثالية، يبدأ النظام بالمساعدة في تحديد سؤال البحث وأهداف المشروع. يقوم وكيل منسق المشروع بعد ذلك بتفويض العمل إلى وكلاء متخصصين عبر مسارات عمل متوازية. يمكن أن تغطي مسارات العمل هذه مراجعة الأدبيات، والاستكشاف الحسابي، ومحاولات الإثبات، والتجارب القائمة على التعليمات البرمجية، والكتابة النهائية. تم تصميم النظام أيضًا لتتبع ما فشل، بدلاً من التخلص بصمت من الطرق المسدودة. وهذا يمنح النظام دورًا بحثيًا عمليًا أكثر من برنامج الدردشة الآلي القياسي. يتم الاحتفاظ بالمسارات الفاشلة في مساحة العمل، مما يمنح علماء الرياضيات سجلاً لما تم اختباره بالفعل والأماكن التي تعطل فيها العمل. يوضح المستخدمون الأوائل أين لا يزال التوجيه البشري مهمًا. تتضمن الورقة أمثلة مبكرة من علماء الرياضيات الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في إصدار محدود. استخدم إم لاكنبي النظام للتحقيق في المشاكل في الطوبولوجيا ونظرية المجموعة، بما في ذلك سؤال مفتوح من دفتر كوروفكا. في هذه الحالة، أنتج النظام دليلاً معيبًا، لكن وكيل المراجع الخاص به حدد المشكلة. اكتشف لاكنبي بعد ذلك استراتيجية مفيدة داخل المحاولة الفاشلة وساعد في إصلاح الحجة. وتقول الصحيفة إن لاكنبي أدرك: "انتظر لحظة، أعرف كيف أسد هذه الفجوة". يقترح لاكنبي أن "النظام يعمل بشكل أفضل عندما يكون المستخدم على دراية بالمنطقة". ويضيف: "ما الفائدة من جعله يحل مشكلة ليس لدي أي فكرة عنها؟" توضح الحالة كيف تتوقع جوجل أن يتم استخدام الأداة: مع قيام عالم الرياضيات بتوجيه العمل، والتحقق من المخرجات، وتحديد المسارات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي والتي تستحق المتابعة. استخدم G. Bérczi الأداة في التخمينات التي تتضمن معاملات ستيرلينغ لتمثيلات القوة المتماثلة. تقول جوجل إن عالم الرياضيات المشارك في الذكاء الاصطناعي أنشأ أدلة، تخضع حاليًا لمراجعة بشرية مفصلة، لتخمينين في مسارات عمل منفصلة وقدم أدلة حسابية لتحقيقات أخرى. يقول بيرزي: "ليس من السهل كيفية استخدام هذا الآن"، ويقترح أن "سيُحدث ذلك فرقًا كبيرًا بين علماء الرياضيات، وكيفية استخدامهم لهذه النماذج". استخدم S. Rezchikov النظام في مشكلة فرعية فنية تتعلق بالتمايزات الهاملتونية. ويقول إن ذلك ساعده على تجاوز النهج الذي لم ينجح، وعلق قائلًا: "كان من الممكن أن أقضي أسبوعًا أحلم بسهولة بما كان موجودًا، ولكن بدلاً من ذلك واصلت المضي قدمًا". يقول ريزشيكوف أيضًا: "سأصنف، من الناحية الجمالية، أسلوب البراهين العام الخاص به كأفضل نموذج من بين أي نماذج استخدمتها." تأتي النتائج المرجعية مع محاذير تشير الورقة إلى أن عالم الرياضيات المشارك في الذكاء الاصطناعي سجل 87 بالمائة في معيار داخلي لـ 100 مسألة رياضية على مستوى البحث مع إجابات يمكن التحقق منها من خلال التعليمات البرمجية. وذلك بالمقارنة مع 57 بالمائة لـ Gemini 3.1 Pro و70 بالمائة لـ Gemini 3.1 Deep Think. في FrontierMath Tier 4، قام النظام بحل 23 من أصل 48 مسألة عينة غير عامة، مما منحه درجة 48 بالمائة. وتقول جوجل إن هذا أعلى من النموذج الأساسي Gemini 3.1 Pro، الذي حقق 19 بالمائة. وتحدد الورقة أيضًا الحدود. يستخدم عالم الرياضيات المشارك في الذكاء الاصطناعي عمليات حسابية أكثر من استدعاء نموذج واحد، ولا يزال من الممكن أن يواجه تحيزًا يرضي المراجعين، وحلقات مراجعة غير منتهية، واستدلالًا مهلوسًا، ومخرجات LaTeX مبالغ فيها والتي قد تبدو أكثر صرامة مما هي عليه بالفعل. وتحذر جوجل أيضًا من أن المستندات المصقولة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تخفي المنطق الضعيف، مما يزيد من الضغط على مسارات التدقيق، وتصميم الواجهة، ومعايير المراجعة مع انتقال أدوات البحث الفاعلية إلى الاستخدام على نطاق أوسع. تقول جوجل إن عالم الرياضيات المشارك في مجال الذكاء الاصطناعي موجود حاليًا في إصدار أولي محدود، بهدف تطوير المنتجات المستقبلية التي توفر وصولاً أوسع. اشترك في النشرة الإخبارية لـ ETIH وقم بالتسجيل باستخدام عنوان بريدك الإلكتروني لتلقي الأخبار والتحديثات. الاسم الأول والاسم الأخير وعنوان البريد الإلكتروني الاشتراك نحن نحترم خصوصيتك ولن نمرر عنوان بريدك الإلكتروني إلى أطراف ثالثة. ومع ذلك، سنرسل لك أحيانًا رسائل ترويجية نيابة عن معلنينا. شكرًا لك!
وسط مدينة أنكوراج، ألاسكا، يتضاءل أمام جبال تشوجاش الثلجية ويواجه مدخل كوك المختنق بالجليد يوم الاثنين 11 مارس 2024. (AP Photo / Mark Thiessen) باعتبارنا رؤساء بلديات سابقين لمدينة أنكوريج، كان على كل منا مسؤولية قيادة أكبر مدينة في ألاسكا خلال لحظات التحدي والفرص. بينما اختلفت إداراتنا من حيث الوقت والنهج، إلا أن هناك نقطة واحدة [...] The post رأي: تكلفة انتظار ألاسكا للغاز الطبيعي المسال تظهر بالفعل appeared first on News Pub . The post رأي: تكلفة الانتظار على Alaska LNG بدأت تظهر للمرة الأولى في News Pub .
قطعت سيارة فيراري 360 سبايدر موديل 2001 مسافة 15 ألف ميل من خلال شراء المالك في عام 2016، وقد تم تجهيز محرك V8 سعة 3.6 لتر بنظام عادم Tubi Style. تم تشطيب السيارة باللون الأحمر فوق الجلد البيج، وهي مجهزة بناقل حركة تسلسلي F1 بست سرعات، وترس تفاضلي محدود الانزلاق، وسقف ناعم أسود قابل للتحويل، وعجلات معدنية مقاس 19 بوصة، وشبكة خلفية على طراز التحدي، ودواسات من الألومنيوم، ونظام تحكم أوتوماتيكي في المناخ. البائع، وهو شريك BaT المحلي، نيابة عن المالك في كاليفورنيا مع دليل المالك، وسجلات الخدمة الحديثة، ومجموعة أدوات، وتقرير Carfax نظيف، وعنوان واشنطن باسم المالك الحالي.