الذكاء الاصطناعي في التعليم يتطلب استراتيجية وطنية
في يناير/كانون الثاني، أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة التابعة لشركة إيلون ماسك، xAI، أنها ستستخدم برنامج الدردشة الآلي الخاص بها لتطوير نظام تعليمي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لأكثر من مليون طالب في السلفادور. جاء هذا الإعلان في أعقاب إعلانات مماثلة من OpenAI، التي تربط الطلاب في كازاخستان بخدمات ChatGPT Edu، ومن Microsoft، التي تزود الطلاب والمعلمين في الإمارات العربية المتحدة بالأدوات والتدريب القائم على الذكاء الاصطناعي. وبينما تنفذ بلدان أخرى مشاريع بنية تحتية وطنية لعصر الذكاء الاصطناعي وتتعامل معها كضرورة اقتصادية، لا يبدو أننا هنا في الولايات المتحدة نتجاوز سرد كيف يجعل الذكاء الاصطناعي من السهل على الطلاب الغش. أين هو الحماس لكيفية قيام الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة الأخرى بدعم نظامنا التعليمي؟ أين الشراكات الإبداعية، وفرق البحث والتطوير، والمبادرات الرامية إلى حث المعلمين على المضي قدمًا؟ المخاطر متأصلة في أي تحول كبير في كيفية تعلمنا وعملنا وحياتنا، ولكن يبدو أننا في مرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر نركز على المخاطر الخاطئة. قضى نهج شنغهاي مؤخرًا بعض الوقت في شنغهاي، مع مجتمع تعليمي دولي يضم نظامًا مدرسيًا رفيع المستوى ومسؤولين في المدينة يتعاونون لتحديد المشكلات الشائعة ذات الأولوية العالية، والبحث في أفضل الممارسات، ثم تطوير حلول عملية فعالة يمكن تكييفها مع سياقات ثقافية وسياسية مختلفة. وفي هذه الرحلة بالذات، كان هدفنا هو التعلم حول سياسة الذكاء الاصطناعي وممارسته وطرق التدريس في الصين وإعادته إلى الولايات المتحدة. ما أدركته بسرعة هو أن ما نطلق عليه "الذكاء الاصطناعي في التعليم" لا يشبه تقريبًا كيفية تنفيذه في شنغهاي. هناك، لا يتعلق الأمر فقط باعتماد التكنولوجيا في الفصول الدراسية؛ إنه اعتماد فلسفي ونظامي. وبينما نتعامل مع تعليم الذكاء الاصطناعي باعتباره موضوعًا آخر للمناهج الدراسية أو تحديًا لاعتماد الأدوات، فإنهم ينظرون إليه باعتباره بنية تحتية وطنية بالغة الأهمية، على غرار نظام السكك الحديدية عالي السرعة. نحن لا نواجه فجوة بسيطة في التنفيذ؛ وهذا يشكل فجوة في التفكير الاستراتيجي. وما يجعل نهج شنغهاي قوياً للغاية ليس التكنولوجيا نفسها، بل كيفية نسجها في النسيج التعليمي. لقد انتقلوا إلى ما هو أبعد من "محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي" إلى "تسريب الذكاء الاصطناعي"، حيث يصبح الذكاء الاصطناعي هو نظام التشغيل الأساسي للتجربة التعليمية بأكملها. مساعد الذكاء الاصطناعي للمعلم كل معلم لديه مساعد الذكاء الاصطناعي - ليس باعتباره أمرًا لطيفًا، ولكن كمسألة قياسية. يتولى هؤلاء المساعدون تخطيط الدروس ووضع الدرجات والتحليلات والتطوير المهني. الهدف ليس الاستبدال، بل التضخيم، وتحرير المعلمين للتركيز على الإرشاد والإبداع والتواصل الإنساني. علاوة على ذلك، كل طالب لديه صورة رقمية - ملف تعريف شامل يعتمد على جمع البيانات المستمر ومتعدد الأبعاد الذي يتكيف في الوقت الحقيقي. هذه ليست مراقبة من أجل السيطرة، بل تشخيص للنمو وتخصيص رحلة التعلم الخاصة بهم. يتلقى المعلمون تعليقات مخصصة ومحددة حول أنماط التدريس، ويتم إعادة هندسة الدورات للتأكيد على العلاقات بين المفاهيم لمساعدة الطلاب على بناء فهم النظام بدلاً من حفظ الحقائق، وكل مدرسة جزء من نظام بيئي افتراضي يمتد إلى ما هو أبعد من جدران الفصول الدراسية. وبينما كنا نسافر شمالًا بسرعة 340 كيلومترًا في الساعة على القطار السريع خارج شنغهاي، لم أفكر فقط في البنية التحتية للسكك الحديدية الفاشلة، حيث قطارات أسيلا الهزيلة هي السبب العرض الأفضل في فئته، ولكن أيضًا رؤيتنا الباهتة وقيادتنا في مجال الذكاء الاصطناعي للتعليم. لا يزال الكثير منا لا يستطيع تخيل ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي للارتقاء بعلم التدريس من خلال تعزيز المزيد من الدهشة والإبداع، أو إثراء المناهج الدراسية. أو حتى تساعدنا أخيرًا في تنفيذ التعلم المخصص الذي يتماشى مع تنوع المتعلم. يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في نقل النضال الإنتاجي إلى مستوى أعلى، ولكن ليس إذا كنا نركز اهتمامنا على كيفية استخدام الطلاب له للغش في أوراقهم الدراسية. ولعل الأمر الأكثر إفادة على الإطلاق هو زيارتنا إلى جامعة شرق الصين للمعلمين، حيث أنشأ علماء النفس التربويون وعلماء الكمبيوتر في معهد شنغهاي للذكاء الاصطناعي في التعليم خط أنابيب تطوير شامل - من الهندسة إلى اختبار النماذج إلى تقييم النماذج - لإظهار قوة مؤسسة التعليم العالي الحقيقية للبحث والتطوير. هذه ليست مجرد مؤسسة بحثية أكاديمية؛ إنه أحد أقسام البحث والتطوير العديدة التي تقود النظام بأكمله وهندسة المنتجات الملموسة على نطاق واسع. إنهم يحلون مشكلات محددة ذات قيمة عالية: مدرسو رياضيات الذكاء الاصطناعي الذين يقومون بتشخيص العمل المكتوب بخط اليد وتحديد الإخفاقات المنطقية الدقيقة؛ أنظمة المقالات التي تقدم تعليقات دقيقة حول الشعر الصيني القديم؛ روبوتات الاستشارة النفسية باستخدام تقنيات العلاج السلوكي المعرفي. استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة مقابل الاستخدام التعليمي، من الاختراقات في الطاقة النظيفة إلى استكشاف الفضاء إلى الابتكارات الطبية الحيوية المتطورة، يستفيد الباحثون والمطورون في الولايات المتحدة من الذكاء الاصطناعي لدفع الحدود في الصناعات الأخرى بشكل جذري. ومع ذلك، هناك فراغ يجب ملؤه عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي في مرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر. وجاءت لحظة مهمة عندما أوضحت إحدى الطالبات سبب رؤيتها للذكاء الاصطناعي على أنه "يشبه الطالب أكثر من كونه معلمًا"، لأنه كان عليها هي وزملاؤها في الفصل تعليمه كيفية فهم مهامهم بشكل أفضل. لقد عبّر هذا عن شيء كنت أفكر فيه كثيرًا مؤخرًا، وهو أننا لسنا بالضرورة في عصر الذكاء الاصطناعي، بل عصر الذكاء البشري. طلابنا مستعدون لهذه الشراكة. أنظمتنا هي عنق الزجاجة. إذا أردنا جلب ما يبدو وكأنه نهج عشوائي للذكاء الاصطناعي في التعليم إلى كل متماسك، فيجب علينا بناء قيادة منسقة على جميع المستويات - تفعيل الحكام وقادة الولايات مع إنشاء أزواج تنفيذ متداخلة على مستوى الولاية تضمن التوافق بين السياسة والممارسة. إن النهج المتعدد المستويات، الذي يربط المحافظين، ووكالات الدولة، والمناطق، والشركاء الوطنيين، هو وحده القادر على خلق المواءمة اللازمة لبناء بنيتنا التحتية التعليمية بدلا من الاستمرار في المشاريع التجريبية المنفصلة. لدينا القدرة على الابتكار. إننا نمتلك الخبرة الفنية. والسؤال ليس ما إذا كان بوسعنا اللحاق بركب التكنولوجيا، بل ما إذا كان بوسعنا تطوير الإرادة السياسية والتماسك الاستراتيجي لبناء نسخة أميركية من هذا المستقبل ــ نسخة تعكس قيمنا المتمثلة في السيطرة المحلية، والحرية الفردية، والمشاركة الديمقراطية. جان كلود بريزارد هو الرئيس والمدير التنفيذي لشركة Digital Promise.
