computerworld_nzمنذ 74 ي
"في الوقت الذي يفقد فيه آلاف العمال وظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي، يستمر عدد الوظائف الشاغرة التي تتطلب "مهارات الذكاء الاصطناعي" في النمو. ارتفعت الإشارات إلى مهارات الذكاء الاصطناعي في إعلانات الوظائف بنسبة 5٪ على أساس سنوي، وفقًا للبيانات التي نشرتها شركة التوظيف Manpower Group في ديسمبر. وقالت شركة التوظيف إن الزيادة تعزى جزئيًا إلى تطوير الذكاء الاصطناعي والطلب المتزايد على مهارات التعلم الآلي. ولكن ما هي بالضبط مهارات الذكاء الاصطناعي؟ تحدثت Computerworld إلى خبراء ومديرين تنفيذيين، الذين تبادلوا رؤى حول المهارات التي يحتاج الباحثون عن عمل إلى تطويرها هذا العام للبقاء قادرين على المنافسة في سوق عمل مضطرب. الإجماع: لا يتعلق الأمر فقط بتنمية المهارات التقنية مثل هندسة المطالبات أو ترميز المشاعر. يحتاج المرشحون للوظائف أيضًا إلى أن يكونوا قادرين على إظهار الاستخدام الملموس للذكاء الاصطناعي لحل مشكلة وإظهار مرونة كافية لمواكبة التقنيات المتغيرة بسرعة. مجرد استخدام ChatGPT ليس كافيًا، فالقدرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI) مثل ChatGPT من OpenAI أو Gemini من Google أمر جيد، ولكنه غير كافٍ: يجب أن يكون الموظفون المحتملون قادرين على استخدام الذكاء الاصطناعي كشريك للتفكير بشكل استباقي، كما قال كارتر بوس، مدير قسم المعلومات في Workato. وقال بوس: "إذا كان بإمكان الوكيل التطلع إلى الأمام لمساعدة الإنسان، فسيكون ذلك بمثابة تغيير جذري في قواعد اللعبة". في هذا السياق، تتطلب مهارات الذكاء الاصطناعي فهم العمليات الأساسية المستخدمة، وإدراك أهمية نقاط البيانات والإشارات، والقدرة على إدخال هذه المعلومات في أدوات الذكاء الاصطناعي لتكون موظفًا أكثر تأثيرًا. وقال: "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد [المستخدمين] على إدراك إمكانات كل هذه البيانات من مندوبي المبيعات وعملاء المبيعات والفريق المالي والرئيس التنفيذي - هذا حقيقي". صعود هندسة السياق، إحدى أقدم مهارات الذكاء الاصطناعي تضمنت هندسة المطالبات - القدرة على الوصول إلى النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي اللازمة باستخدام الأسئلة الصحيحة. ولكن يتم الآن تهميش هذه المهارة الأساسية من خلال "هندسة السياق". فكر في هندسة السياق على أنها هندسة مطالبات على المنشطات. وهي تنطوي على تطوير مطالبات يمكنها تقديم إجابات متسقة وقابلة للتنبؤ بها. من الناحية المثالية، "في كل مرة تطرح فيها نفس السؤال، تحصل دائمًا على نفس الإجابة"، كما قال بكير أتاهان، نائب الرئيس في Experis Services، وهي قسم من Manpower Group. هذه المهارة ضرورية لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تتغير بسرعة، والإجابات التي تطلقها يمكن أن تختلف من يوم لآخر. تهدف هندسة السياق إلى ضمان مخرجات متسقة على الرغم من نظام الذكاء الاصطناعي المتطور بسرعة. وقال أتاهان: "ينتقل البشر من مشغلين إلى مصممي سياسات". "ثم مستقبل العمل هو الإشراف على الذكاء، وليس إنتاج مخرجات." تتطلب هندسة السياق أن يكون الموظفون خبراء في الموضوع والمجال لتمكينهم بشكل أفضل من استئصال الالتزامات النموذجية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مثل الهلوسة والتناقضات المنطقية. يفهم خبير المجال التعريفات والقيود وعتبات الثقة في مجالات معرفية محددة، مما يجعل من السهل التحقق من الدقة وتقليل الغموض بشأن النتائج، كما قال. وقال أتاهان: "عندما يكون الذكاء الاصطناعي مخطئًا، يجب أن يكون شخص ما قادرًا على القول، "مهلاً، هذا ليس صحيحًا. قم بإصلاحه.... أو ضع القضبان الواقية في مكانها". أهمية حوكمة الذكاء الاصطناعي، وافق ديباك سيث، المحلل المدير في Gartner، أتاهان على أن حوكمة الذكاء الاصطناعي كانت من بين أهم المهارات المطلوبة في عام 2025