يفتح برنامج Digital Promise منحة دراسية للذكاء الاصطناعي بقيمة 8 ملايين دولار مدعومة من مؤسسة Gates Foundation
The K-12 AI Infrastructure Program is seeking one team to build open-source AI tutoring infrastructure for U.S. math learning, with proposals due by 31 July 2026. Digital Promise’s K-12 AI Infrastructure Program has released an up to $8 million RFP for an open-source K-12 AI math tutoring model. فتح برنامج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من مرحلة الروضة إلى الصف الثاني عشر التابع لشركة Digital Promise طلب تقديم مقترحات للحصول على منحة تديرها مؤسسة Gates بقيمة تصل إلى 8 ملايين دولار لبناء نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر لتدريس الرياضيات من مرحلة الروضة إلى الصف الثاني عشر في الولايات المتحدة. تم إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر للتعليم، والذي يشار إليه أيضًا باسم EDU AI، في 1 يونيو 2026. ومن المقرر تقديم الطلبات بحلول 31 يوليو 2026. ومن المتوقع الحصول على جائزة واحدة. تقدر فترة المنحة بما يتراوح بين 30 إلى 36 شهرًا، ومن المتوقع أن يبدأ العمل في نوفمبر 2026. يبحث طلب تقديم العروض عن فرق يمكنها الجمع بين هندسة الذكاء الاصطناعي وخبرة الفصول الدراسية من الروضة حتى الصف الثاني عشر وتعلم العلوم والأبحاث التعليمية وشراكات منتجات EdTech. وستتولى مؤسسة جيتس مراجعة المقترحات ومراقبة الجوائز مباشرة، في حين سيدعم برنامج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الروضة إلى الصف الثاني عشر التابع لشركة Digital Promise الاتصالات والمشاركة المجتمعية ونشر المنافع العامة. نشر بريان ريتشاردسون، كبير مسؤولي البرامج: البنية التحتية للبحث والتطوير والذكاء الاصطناعي في مؤسسة جيتس، على LinkedIn أن طلب تقديم العروض الجديد مخصص للفرق المهتمة بـ "تطوير أفضل نموذج تعليمي للذكاء الاصطناعي باستخدام الأساليب المتطورة وتطبيق مبادئ تعلم العلوم". بناء معلمين أفضل في مجال الذكاء الاصطناعي للرياضيات تركز المنحة على مشكلة محددة: مدرسو الذكاء الاصطناعي الحاليون لا يتصرفون بعد بشكل كافٍ مثل المعلمين البشريين الفعالين. يقول طلب تقديم العروض إن معلمي الذكاء الاصطناعي اليوم غالبًا ما يقدمون الإجابات بسرعة كبيرة جدًا، ويتحدثون كثيرًا، ويفتقدون علامات تحفيز الطلاب، ولا يخلقون دائمًا مساحة كافية للطلاب للعمل على حل المشكلات. بالنسبة لتعلم الرياضيات، يعد هذا قيدًا خطيرًا. يحتاج المعلم المفيد إلى مساعدة الطلاب على التفكير، وليس مجرد حل المشكلة لهم. يسعى برنامج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الروضة إلى الصف الثاني عشر التابع لشركة Digital Promise إلى الحصول على نموذج مفتوح المصدر يمكنه دعم التدريس الفردي للرياضيات باستخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات التعلم من الروضة إلى الصف الثاني عشر في الولايات المتحدة. الهدف هو تحسين تحفيز الطلاب ومشاركتهم وما وراء المعرفة وتعلم الرياضيات. يحدد طلب تقديم العروض العديد من نقاط الضعف في نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية الحالية عند استخدامها في التدريس الخصوصي. وتشمل هذه "المساعد المفيد" أو انحياز الحل، حيث تقدم النماذج الإجابات بدلاً من دعم النضال الإنتاجي؛ عدم التمييز بين سوء الفهم والزلة الحسابية؛ استجابات طويلة جدًا؛ ضعف الوعي بمعارف الطالب؛ ومخاطر السلامة عندما تغير المحادثات السياق. ليس من المفترض أن يؤدي العمل الممول إلى إنشاء منتج تعليمي تجاري مغلق. تهدف المنحة إلى إنشاء بنية تحتية عامة يمكن للباحثين والمطورين والمناطق التعليمية وفرق المناهج ومطوري نماذج الذكاء الاصطناعي استخدامها. ما الذي سيحتاجه الفريق الفائز لبناء طلب تقديم العروض الذي تديره مؤسسة جيتس يطلب من المتقدمين تطوير بنية تحتية لنموذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ومخصصة للتعليم ودعم البحث في تدريس الرياضيات. قد تشمل المخرجات الممولة أوزان النماذج، والتدريب ورمز الضبط الدقيق، ومجموعات البيانات حيثما أمكن، وأدوات التقييم، وأدوات الاختبار، والبطاقات النموذجية، والوثائق، والتنفيذ المرجعي الذي يمكن للمطورين والباحثين استخدامه. يجب إطلاق جميع التطويرات الممولة بموجب تراخيص مفتوحة. ينص طلب تقديم العروض على أنه يجب إصدار المحتوى بموجب Creative Commons Attribution 4.0 على الأقل، في حين يجب أن تستخدم البرامج والتعليمات البرمجية والنماذج Apache 2.0 أو ترخيصًا متساهلًا مشابهًا يتم الاتفاق عليه أثناء عملية ما قبل منح الجائزة. يجب على المتقدمين إظهار خبرة سابقة في نماذج اللغة الكبيرة والقدرة على تحسين وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في سياقات التعليم في الولايات المتحدة. يجب أن يكون لدى المنظمات الرائدة المؤهلة أيضًا منشور واحد على الأقل خاضع لمراجعة النظراء قبل 8 مايو 2026 وسجل للمساهمة في السلع العامة الرقمية، مثل مجموعات البيانات العامة أو النماذج مفتوحة المصدر أو عناصر التقييم أو البنية التحتية المماثلة. يتطلب طلب تقديم العروض أيضًا نشرًا أو تقييمًا مسبقًا ذا معنى باستخدام بيانات الطالب أو المستخدم الحقيقية. لن تفي أعمال إثبات المفهوم أو المشاريع المعتمدة على البيانات الاصطناعية فقط بالحد الأدنى من متطلبات النطاق. يجب أن تتضمن الفرق أربعة مجالات من الخبرة: التعلم الآلي وهندسة الذكاء الاصطناعي، وممارسة الروضة حتى الصف الثاني عشر، وتعلم العلوم أو البحث التعليمي، وشراكات منتجات EdTech. يجب تحديد مزود رئيسي واحد على الأقل لتكنولوجيا التعليم أو الالتزام به بشكل مشروط عند تقديم الاقتراح لاختبار التكامل في المرحلة الثالثة. السلامة وبيانات الطلاب واختبار الفصول الدراسية يضع طلب تقديم العروض أهمية كبيرة على السلامة لأن النموذج سيتفاعل بشكل مباشر مع الأطفال. يجب على المتقدمين تقديم خطط لحماية بيانات الطلاب، وإلغاء تحديد الهوية، وإخفاء الهوية، والامتثال لقانون الحقوق التعليمية للأسرة والخصوصية، وقانون حماية خصوصية الأطفال عبر الإنترنت، وقوانين الولاية ذات الصلة. يجب أن يتضمن الاقتراح أيضًا خطة لتخفيف السلامة والتحيز للنشر الذي يواجه الطلاب. يقول طلب تقديم العروض أن هذا مطلب غير قابل للتفاوض. يُتوقع من المتقدمين أن يشرحوا كيف سيتم اختبار نموذجهم من حيث الصلاحية والموثوقية والعدالة والسلامة والفعالية والتكلفة. ويجب عليهم أيضًا إظهار كيف سيقدم المعلمون ومديرو المدارس وغيرهم من أصحاب المصلحة في التعليم تعليقاتهم أثناء التطوير. ومن المتوقع أن ينسق المشروع مع معيار تعليم الذكاء الاصطناعي قيد التطوير بواسطة AllenAI ومبادرة مقياس ستانفورد، المقرر إصداره في أواخر صيف 2026. كما يوجه طلب تقديم العروض المتقدمين نحو العمل الحالي بما في ذلك المرصد الوطني للتعليم، ومعيار تدريس الرياضيات باستخدام الذكاء الاصطناعي ومشروع مجموعة البيانات المفتوحة، وتحدي بيانات المفاهيم الخاطئة في الرياضيات، ومجموعة بيانات الفصول الدراسية للرياضيات متعددة الوسائط مفتوحة المصدر، والمشروع التجريبي اللغوي. دفعة المنافع العامة نحو الذكاء الاصطناعي في التعليم يقع طلب تقديم العروض لـ EDU AI داخل برنامج البنية التحتية الأوسع للذكاء الاصطناعي من الروضة إلى الصف الثاني عشر التابع لشركة Digital Promise، وهي مبادرة متعددة السنوات تم إطلاقها مع شركاء بما في ذلك Learning Data Insights، وDrivenData، وMassive Data Institute التابع لجامعة Georgetown، وCatalyst @ Penn GSE. قال Digital Promise سابقًا إن البرنامج الأوسع الذي تبلغ قيمته 26 مليون دولار سيصدر منحًا على مدار أربع سنوات لدعم مجموعات البيانات والنماذج والمعايير المشتركة بشكل مفتوح وغيرها من المنافع العامة الرقمية للذكاء الاصطناعي في التعليم. يركز البرنامج على الثغرات التي تجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي أقل فائدة للتعلم من مرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر، بما في ذلك مجموعات البيانات المحدودة الخاصة بالتعليم، والدعم الضعيف لتنوع المتعلم، وصعوبة تطبيق مبادئ تعلم العلوم داخل أدوات الذكاء الاصطناعي.
