Broadcom تعلن عن منصة VMware Telco Cloud Platform 9 لتعزيز كفاءة الأجهزة من أجل البنية التحتية للاتصالات الجاهزة للسيادة
برشلونة، إسبانيا، 02 مارس 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — MOBILE WORLD CONGRESS 2026 — كشفت شركة Broadcom Inc. (NASDAQ:AVGO)، الشركة الرائدة عالميًا في مجال التكنولوجيا التي تصمم وتطور وتوفر حلول برمجيات أشباه الموصلات والبنية التحتية، اليوم عن مستقبل VMware Telco Cloud Platform، وهي منصة سحابية خاصة لمراكز بيانات الاتصالات مصممة لمساعدة مشغلي الاتصالات العالميين على زيادة كفاءة الأجهزة وخفض تكاليف التشغيل. عند تقديم الخدمات السيادية وخدمات الذكاء الاصطناعي. سيعمل VMware Telco Cloud Platform 9، المبني على VMware Cloud Foundation 9 مع إمكاناته الإضافية الخاصة بشركات الاتصالات، على تمكين شركات الاتصالات من خلال أساس بنية تحتية موحدة وأفقية من أجل: تحقيق وفورات تراكمية في التكلفة الإجمالية للملكية تقدر بـ 40% على مدى خمس سنوات مقارنة بالبنيات المنعزلة1؛انخفاض استهلاك الطاقة والتكاليف المرتبطة بها بما يقدر بنحو 25-30% من خلال تحسين أداء الخادم وكثافة الأجهزة الافتراضية2؛تحقيق انخفاض في الذاكرة والتكلفة الإجمالية للملكية للخادم بنسبة 38% تقريبًا مع تقنية NVMe Memory Tiering2 المتقدمة؛ تقليل التكلفة الإجمالية للملكية للتخزين بما يقدر بـ 38% مع vSAN ESA Global Dedup2؛ تحسين الكفاءة والحوكمة والامتثال من خلال الأتمتة الذكية وإدارة التكاليف المتكاملة وإنفاذ السياسات بشكل استباقي. وقال بول تورنر، كبير مسؤولي المنتجات، قسم مؤسسة VMware Cloud Foundation، في Broadcom: "إن كلاً من النفقات الرأسمالية والنفقات التشغيلية الخاصة بهم". "ستعمل منصة VMware Telco Cloud Platform 9 على تمكين مشغلي الاتصالات من تقديم بنية تحتية آمنة وسيادية ومعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي تدفع اعتماد تكنولوجيا الجيل التالي وتسريع الإيرادات وخفض التكاليف." تتطور منصة VMware Telco Cloud Platform لدعم كل من وظائف الشبكة الأساسية 4G/5G وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات على منصة موحدة ومفتوحة، مما يسمح للمشغلين بتقديم السحابة السيادية والذكاء الاصطناعي. ستتضمن القدرات المخططة لدعم تسييل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في Telco Cloud Platform 9 ما يلي: الذكاء الاصطناعي الخاص كخدمة: إن تضمين الأدوات الأصلية، مثل متجر النماذج ووقت التشغيل النموذجي وقواعد بيانات المتجهات، سيمكن المشغلين من تقديم بيئات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للعملاء مع ضمان العزل الصارم للبيانات والامتثال التنظيمي. المحاكاة الافتراضية لوحدة معالجة الرسومات: ستعمل المنصة على زيادة كفاءة الأجهزة إلى الحد الأقصى وخفض التكاليف عن طريق تقسيم وحدات معالجة الرسومات المادية الفردية بين أجهزة افتراضية متعددة. سيسمح هذا لشركات الاتصالات بتشغيل أحمال عمل عالية الأداء في وقت واحد - مثل AIOps لإدارة الشبكات ذاتية الإصلاح وتطبيقات Sovereign Edge للصناعات المنظمة - دون الحاجة إلى أجهزة مخصصة لكل مستخدم. وحدة معالجة الرسومات كخدمة: ستوفر البنية متعددة المستأجرين إمكانية الوصول عند الطلب إلى طاقة وحدة معالجة الرسومات الافتراضية، مما يسمح لمقدمي الخدمات بتوسيع نطاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بكفاءة وتقليل تكاليف التشغيل مع الحفاظ على بيانات الملكية معزولة منطقيًا. مراقبة وحدة معالجة الرسومات المحسنة: الرؤية في الوقت الفعلي سيؤدي دمج وحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة معالجة الرسومات الافتراضية (VGPU) إلى تحسين استخدام الموارد والمساعدة في القضاء على الحاجة إلى التتبع اليدوي. إدارة دورة الحياة الآلية (LCM): ستسمح الأتمتة المضمنة لفرق النظام الأساسي بنشر بيئات الذكاء الاصطناعي الخاصة الجاهزة للإنتاج في دقائق بدلاً من أسابيع، مما يلغي الإعداد اليدوي و...القصة الكاملة متاحة على Benzinga.com
