لقد هيمنت السرعة بأي ثمن على رواية الذكاء الاصطناعي لعام 2025. لقد شهدنا صعود الوزن الخفيف... The post النهضة المنطقية: لماذا يعتبر Gemini 3.1 Pro هو التحول الأكثر أهمية في مجال الذكاء الاصطناعي لعام 2026؟ ظهر لأول مرة على Technext.
تم تخفيض سعر HIVE Digital Technologies (NASDAQ:HIVE - احصل على تقرير مجاني) من قبل محللي الاستثمار في Rosenblatt Securities من 6.50 دولارًا إلى 4.50 دولارًا في تقرير صدر يوم الأربعاء، وفقًا لتقارير بنزينغا. لدى الوساطة حاليًا تصنيف “شراء” للسهم. يشير الهدف السعري لشركة Rosenblatt Securities إلى ارتفاع محتمل بنسبة 107.37% عن الإغلاق السابق للشركة. [...]
وقال محللو سوق الصرف الأجنبي إن الزخم الإيجابي في أسواق الأسهم المحلية فشل في دعم الزوج الهندي
في العام الماضي، شهد متخصصو تكنولوجيا المعلومات تحولات كبيرة في مكان العمل على يد الذكاء الاصطناعي. لقد أدت التكنولوجيا إلى تحويل الطلب على المهارات، وغيرت العديد من المسارات الوظيفية في مجال تكنولوجيا المعلومات، وعطلت العمليات اليومية في كل شركة تقريبًا حيث قام القادة والموظفون بتكييف سير العمل والعمليات لدمج الذكاء الاصطناعي. ومع تصدر عمليات تسريح العمال عناوين الأخبار مرة أخرى، تحولت الشركات إلى التوظيف لمجموعات مهارات محددة تحتاجها لتنفيذ الذكاء الاصطناعي واعتماده وتأمينه والاستفادة منه إلى أقصى حد، مع تحسين مهارات الموظفين داخليًا لتلبية تلك الاحتياجات نفسها. ومع اقتراب عام 2026، تشمل الأولويات القصوى في سوق التوظيف مهارات مثل أمن تكنولوجيا المعلومات، تكامل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وتحليلات البيانات، والحوكمة والامتثال، وهندسة البرمجيات وتطويرها، وحوكمة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته. ومع ذلك، لا تزال هناك فجوة كبيرة في المهارات بين ما تسعى إليه المؤسسات والمهارات التي يتمتع بها المرشحون في سيرتهم الذاتية. وفيما يلي نظرة على حالة وظائف تكنولوجيا المعلومات اليوم وكيف تتطور استراتيجيات التوظيف والتدريب في مجال تكنولوجيا المعلومات لمعالجة سوق المواهب المتغير بسرعة. الدفع نحو توظيف المهارات أولاً شهد العام الماضي تحولاً ملحوظاً نحو توظيف المنظمات للمهارات بدلاً من الخبرة والتعليم والخلفية. وفي حين تظل هذه المعايير التقليدية ذات صلة، فإن قادة تكنولوجيا المعلومات يتطلعون إلى التوظيف خصيصًا لمجموعات المهارات التي تحتاجها المنظمة أو تفتقر إليها. يُنظر إلى هذا التركيز الجديد أيضًا على أنه وسيلة لفتح خطوط المواهب للمرشحين الذين ربما تم تصفيتهم في الماضي. وفقًا لبيانات من روبرت هاف، واجه 65% من قادة تكنولوجيا المعلومات صعوبة أكبر في العثور على محترفي تكنولوجيا المعلومات المهرة لأدوار مفتوحة في عام 2025 مقارنة بعام 2024. هذا العام، يقول 61% إنهم يخططون لزيادة عدد الموظفين الدائمين في النصف الأول من عام 2026، بينما سيزيد 55% العقود والتوظيف المؤقت في نفس الإطار الزمني. يشمل "النمو المتسلسل فوق المتوسط والطلب المستمر" خلال العام الماضي مهندس الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، ومهندس الأمن السيبراني، ومحلل البيانات، وعالم البيانات، ومهندس DevOps، ومحلل أعمال تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، ومدير مشروع تكنولوجيا المعلومات، ومهندس الشبكات/السحابة، ومهندس البرمجيات، ومدير الأنظمة، وفقًا لروبرت هاف. وقد حدد استطلاع وكالة التوظيف لقادة تكنولوجيا المعلومات ما يلي على أنه الفجوات الأكثر وضوحًا في المهارات: الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (استشهد به 45٪ من المشاركين) عمليات تكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية (36٪) حوكمة تكنولوجيا المعلومات والامتثال لها (25%) البنية السحابية والعمليات (24%) هندسة البيانات والتحليلات (22%) يستمر الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي في النمو. تنمو إعلانات الوظائف التي تتطلب مهارات القراءة والكتابة في مجال الذكاء الاصطناعي بمعدل يزيد عن 70% على أساس سنوي، وفقًا لتقرير تحديث سوق العمل للذكاء الاصطناعي من LinkedIn، والذي حدد وكلاء الذكاء الاصطناعي باعتبارهم مهارة الذكاء الاصطناعي الأسرع نموًا لعام 2025. علاوة على ذلك، فإن الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي مثل الهندسة السريعة يمتد إلى ما هو أبعد من تكنولوجيا المعلومات ليشمل أدوارًا في التسويق والمبيعات التصميم. تشمل مهارات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي نمت بشكل أكبر في عام 2025 Azure AI Studio، وإنتاجية الذكاء الاصطناعي، وSpring AI، وGPTs المخصصة، والتدفق الفوري، وعمليات نماذج اللغة الكبيرة (LLMOps)، واستراتيجية الذكاء الاصطناعي، وOpenAI API، وهندسة الميزات الآلية، وفقًا لـ LinkedIn. يمثل هذا تحولًا إلى حد ما عن عام 2023، عندما تضمنت مهارات الذكاء الاصطناعي الأسرع نموًا التدريب على النماذج، وتحسين المعلمات الفائقة، ومهارات أخرى تعتبر حيوية لبناء أدوات الذكاء الاصطناعي. في غضون سنوات قليلة فقط، تتحول المؤسسات إلى توظيف وتدريب العمال المهرة في تحقيق أقصى استفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى أولئك الذين يمكنهم المساعدة في تطويرها. ومع تولي الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد للمهام التقنية، يتزايد الطلب على المهارات الشخصية، وفقًا لروبرت هاف. للمساعدة في الإشراف على الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتوجيهها، يبحث قادة تكنولوجيا المعلومات عن موظفين يتمتعون بالمهارات اللازمة لضمان فعالية الذكاء الاصطناعي في دعم أهداف العمل، بما في ذلك: التفكير النقدي وحل المشكلات (72%) القدرة على التكيف والتعلم المستمر (69%) الإبداع والابتكار (65%) الاتصالات (36%) الذكاء العاطفي (22%) تظل رواتب التكنولوجيا قوية في عام 2026 في العام المقبل، يتوقع روبرت هاف زيادة في متوسط الرواتب بنسبة 1.6% عبر أدوار تكنولوجيا المعلومات، مع زيادة بنسبة 4.1% في رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وعلم البيانات، وزيادة بنسبة 2.3% في أدوار تطوير البرمجيات والتطبيقات، وزيادة بنسبة 1.7% في أدوار الاستشارات وأنظمة المؤسسات، إلى جانب وظائف هندسة البيانات والتحليلات وإعداد التقارير. بالإضافة إلى ذلك، يقول 87% من قادة تكنولوجيا المعلومات إنهم سيقدمون عادةً رواتب أعلى للمرشحين الذين يمتلكون مهارات متخصصة مقارنة بالمرشحين الذين ليس لديهم مهارات متخصصة، مع 52% "على استعداد للتفاوض على راتب أعلى مع المرشح إذا كان الدور يدعم عملاً بالغ الأهمية". "ومع ذلك، فإن 69% من قادة تكنولوجيا المعلومات يعبرون عن مخاوفهم بشأن مواكبة توقعات رواتب المرشحين. لتحقيق ذلك، القادة على استعداد ليس فقط لزيادة الرواتب الأولية ولكن أيضًا لإضافة المزايا والامتيازات وإدراج نطاقات الرواتب في التوصيف الوظيفي. ويقول قادة المهارات إنهم على استعداد لزيادة الرواتب لتشمل: الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وعلوم البيانات، والأمن السيبراني، والحوسبة السحابية، والأمن السحابي، والهندسة السحابية، وتطوير البرمجيات والتطبيقات، وتحليلات البيانات، وذكاء الأعمال، وإعداد التقارير. لقد "تعرضوا لضغوط للعودة إلى المكتب خلال الـ 12 شهرًا الماضية" سواء كان ذلك متطلبًا صارمًا لـ RTO أو "بتشجيع" من قبل الإدارة، على الرغم من حقيقة أن تفويضات RTO يمكن أن تؤدي إلى دوران المواهب وانخفاض الروح المعنوية، حيث يستمر الموظفون في تقدير المرونة. ومن بين أهم الأسباب المذكورة لتفويضات RTO تحسين الإنتاجية (41٪) وثقافة الشركة الأقوى (37٪). غالبًا ما يتم الاستشهاد بالأمن السيبراني كسبب، على الرغم من أن أكثر من نصف متخصصي تكنولوجيا المعلومات (56%) يقولون إن الأمن ليس كافيًا لتبرير تفويضات RTO الصارمة. علاوة على ذلك، بينما تسعى القيادة إلى تحسين الإنتاجية من خلال تفويضات RTO، يقول 82% من العمال إنهم "على الأقل منتجون مثل، إن لم يكن أكثر" عند العمل في المنزل مقارنة بالمكتب. ومع ذلك، أعرب الموظفون عن استعدادهم المتزايد للعودة إلى المكتب إذا عرض عليهم راتب أعلى (75%)؛ ومن بين هؤلاء، قال 69% أنه ستكون هناك حاجة إلى زيادة في الرواتب بنسبة 10% أو أكثر للنظر في ذلك، وفقاً لروبرت هاف. ويعد الاحتفاظ بالموظفين بمجرد عودة الموظفين إلى المكتب مصدر قلق آخر، حيث أفاد 48% من المشاركين في استطلاع إيفانتي أنهم يشعرون "بالاستياء"، وهو عندما يكره العمال وظائفهم ولكنهم يبقون فيها على الرغم من المشاعر السلبية. ويقول 37% منهم إنهم ينخرطون في "الحضور" - حيث يأتون إلى المكتب لكي يظهروا وهم يعملون، بدلاً من أن يكونوا منتجين. رفع مهارات القوى العاملة لديهم. بالإضافة إلى ذلك، يقول 70% من أصحاب العمل أنهم يتوقعون الحصول على المهارات من خلال تعيين موظفين جدد، ويخطط 40% منهم لتقليص عدد الموظفين عندما تصبح المهارات زائدة عن الحاجة، ويخطط 50% منهم "لنقل الموظفين من الأدوار المتراجعة إلى الأدوار المتنامية". بالإضافة إلى ذلك، يقول 37% من المتخصصين في مجال التكنولوجيا أن دورهم "تمت إعادة تعريفه أو إعادة هيكلته بسبب الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي في العامين الماضيين". مع تولي الذكاء الاصطناعي مهام أكثر وضيعة ومتكررة، تعيد المؤسسات تعريف أدوار تكنولوجيا المعلومات لإفساح المجال لمستقبل الذكاء الاصطناعي في مكان العمل. وتقدم المؤسسات بشكل متزايد دورات تدريبية حول الهندسة السريعة وأساسيات الذكاء الاصطناعي وغيرها من المهارات التي ستساعد الموظفين على تسريع استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لتعزيز الإنتاجية والكفاءة. يمكن أن يساعد التدريب وتحسين المهارات أيضًا المؤسسات على تجنب الوقوع في مخاطر "عمل الذكاء الاصطناعي"، والذي يحدث عندما يستخدم الموظفون الذكاء الاصطناعي بطرق غير حكيمة، مما يؤدي في النهاية إلى خلق المزيد من العمل لزملاء العمل الذين يتعين عليهم مراجعة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي أو تعديله. لتحقيق أقصى استفادة من استثمارات الذكاء الاصطناعي، ستحتاج المؤسسات إلى مواصلة التركيز على توفير فرص التدريب وتحسين المهارات للموظفين داخل المنظمة.
كشف صانع هياكل الطائرات أن عمليات التفتيش على مكونات الدوار الرئيسية التي عادت إلى طائرات إيرباص هليكوبتر في أعقاب التخلص من طائرة H160 متوسطة الحجم قبالة الساحل البرازيلي في 2 يناير، لم تجد حتى الآن أي عيوب.
يقوم الراديو بتبديل المحطات بنفسه ويغير بعض الإعدادات المسبقة. قد تفعل ذلك من خمس إلى ست مرات في بضع دقائق، ثم تظل على ما يرام لعدة أيام.
نظمت لجنة المعادن في تاكورادي قمة المحتوى المحلي لهذا العام 2026 تحت شعار "تعزيز المحتوى المحلي والتوطين - بناء قطاع تعدين مرن في غانا" وخاطبها الرئيس جون دراماني ماهاما. وقد أوجز خارطة طريق طموحة تهدف إلى تعميق المحتوى المحلي، وتسريع التصنيع ووضع غانا كدولة تعتمد على التكنولوجيا.
التقلب والمخاطر Surge Battery Metals لديه بيتا 0.47، مما يشير إلى أن سعر سهمها أقل تقلبًا بنسبة 53٪ من S&P 500. نسبيًا، لدى Energizer Resources بيتا 1.2، مما يشير إلى أن سعر سهمها أكثر تقلبًا بنسبة 20٪ من S&P 500. الربحية يقارن هذا الجدول Surge Battery Metals وEnergizer Resources [...]
استكشف محتوى البث العالمي باستخدام شبكات VPN خاصة وآمنة ومتوافقة مع Apple TV.
التقى وزير الاتحاد أشويني فايشناو والرئيس التنفيذي لشركة Google ساندر بيتشاي في قمة الهند للذكاء الاصطناعي 2026 لمناقشة استثمارات الذكاء الاصطناعي. أعلن بيتشاي عن إنشاء مركز متكامل للذكاء الاصطناعي في فيساخاباتنام كجزء من استثمار بقيمة 15 مليار دولار أمريكي في البنية التحتية في الهند.
تعد شركة Alphabet (NASDAQ:GOOG – احصل على تقرير مجاني) وQuitMedia (OTCMKTS:QMCI – احصل على تقرير مجاني) من شركات الكمبيوتر والتكنولوجيا، ولكن ما هو الاستثمار الأفضل؟ سنقوم بمقارنة الشركتين بناءً على قوة تقييمهما والمخاطر والأرباح والربحية وتوصيات المحللين والملكية المؤسسية والأرباح. الربحية يقارن هذا الجدول بين صافي أرباح Alphabet و QuoteMedia [...]
تغطي Kara Tsuboi أهم قصص التكنولوجيا اليوم. تقنية الانهيار الجليدي المنقذة للحياة في دائرة الضوء، وكيفية الوصول إلى خدمة SOS عبر الأقمار الصناعية الخاصة بـ iPhone، وبروفة مهمة على سطح القمر لمركبة Artemis Two التابعة لناسا قبل الإطلاق.