fastcompanyمنذ 5 ي
إذا أخبرتني قبل عامين أن الفئة السكانية الأكثر عداءً للذكاء الاصطناعي هي الجيل Z والأصغر سناً، لكنت أعتقدت أنك فقدت عقلك. من المؤكد أن جيل الشباب، الذي كان دائمًا أكثر مهارة من الناحية الفنية، سيرغب في استخدام ذلك لصالحه وتبني التكنولوجيا، مما قد يجعل أنفسهم أكثر مهارة وإنتاجية، وقبل كل شيء، قابلين للتوظيف. لكن هذا ليس ما يحدث. في شهر مايو، أطلق الطلاب صيحات الاستهجان على المتحدثين في حفلات التخرج في جميع أنحاء البلاد عندما ذكروا الذكاء الاصطناعي. تعرض رئيس شركة جوجل، إريك شميدت، للهجوم عندما حاول أن يقترح على الخريجين في جامعة أريزونا أن الذكاء الاصطناعي لديه إمكانات لتغيير العالم. أثارت جلوريا كولفيلد، نائبة رئيس التحالفات الإستراتيجية لشركة الاستثمار والمطور العقاري تافيستوك، صيحات الاستهجان في خطاب ألقته في جامعة سنترال فلوريدا عندما قارنت صعود الذكاء الاصطناعي بالثورة الصناعية. وصرخ الطلاب في جامعة ولاية تينيسي الوسطى في وجه سكوت بورتشيتا، الرئيس التنفيذي لشركة Big Machine Records، لمجرد ذكر الذكاء الاصطناعي. تظهر البيانات أن هذا يتجاوز القصص. أظهر استطلاع للرأي أجرته مؤسسة غالوب مؤخرًا لقياس مدى تبني الذكاء الاصطناعي والمواقف بين جيل Z أن أولئك المتحمسين للذكاء الاصطناعي انخفض بشكل كبير خلال العام الماضي، من 36٪ إلى 22٪. كما أن الغضب تجاه الذكاء الاصطناعي آخذ في الارتفاع من 22% إلى 31%. وفي حين أن الفئات العمرية الأخرى تشكك أيضًا في الذكاء الاصطناعي، فإن حقيقة أن الجيل الأصغر من العمال يمر بمثل هذا الانخفاض الحاد في الموقف تجاه التكنولوجيا الجديدة لم يسبق لها مثيل. من الواضح أن صناعة الذكاء الاصطناعي تواجه مشكلة علاقات عامة ضخمة، وتأتي هذه المشكلة في وقت محوري. ومع تزايد المشاعر المناهضة للذكاء الاصطناعي واقتراب الانتخابات النصفية، يدعم العديد من السياسيين الآن الجهود الرامية إلى وقف أو على الأقل إبطاء بناء مراكز البيانات - وهي المرافق التي تغذي الذكاء الاصطناعي بقوة الحوسبة التي يحتاجها لأداء وظيفته. إذا تباطأت القدرة إلى الحد الذي يجعلها غير قادرة على مواكبة الطلب، فإن التكلفة المتزايدة للقوة الحاسوبية ستضع قيودا خطيرة على المدى الذي يمكن أن تصل إليه العديد من الصناعات، بما في ذلك وسائل الإعلام، مع الذكاء الاصطناعي. فجوة البنية التحتية في الواقع، بدأ هذا يحدث بالفعل. أي شخص يستخدم كلود بانتظام يعرف الألم الناتج عن الانقطاعات المتكررة؛ تعرض لوحة معلومات حالة الخدمة قدرًا محرجًا من اللون الأحمر على مدار التسعين يومًا الماضية. تعني ثورة كلود كود أن الطلب على الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة أنثروبيك قد انفجر في عام 2026. وبينما تتخذ الشركة خطوات لتلبية هذا الطلب (بما في ذلك توقيع صفقة لشراء الطاقة الحاسوبية من شركة سبيس إكس التابعة لإيلون موسك)، توقفت أيضًا عن السماح لشركات البناء بالاستفادة من اشتراكات كلود الخاصة بهم في برامج الطرف الثالث. يمكن لهذه الإعدادات في بعض الأحيان استخدام آلاف الدولارات من الحوسبة مقابل اشتراك Claude Max الرخيص نسبيًا بقيمة 200 دولار شهريًا. يتعين عليهم الآن استخدام منصة Anthropic أو الدفع حسب الحاجة. أثارت هذه الخطوة غضب الكثير من الناس، لكن النقطة الأهم هي أنها تجبرهم على إعادة التفكير في ما بنوه. وقد يحتاجون إلى الانتقال إلى نموذج أرخص (ربما يكون مفتوح المصدر)، أو اكتشاف طريقة لاستخدام منصة كلود، أو إغلاقها تمامًا. ربما كان هذا النوع من مفترق الطرق أمرًا لا مفر منه - مع زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي، ستستمر ثغرات الحوسبة الحرة في الإغلاق - ولكن إذا كانت قوة الحوسبة وفيرة ورخيصة، فلن يحدث ذلك بهذه السرعة. على الأقل هذه هي حجة الصناعة التي كانت تضغط من أجل مشاريع البنية التحتية بقيمة تريليون دولار مثل Stargate من OpenAI. لكي يفي الذكاء الاصطناعي بوعوده، يجب أن تتدفق الحوسبة مثل الماء النازل من السماء. وهذا يعني المزيد من مراكز البيانات، والمزيد من محطات الطاقة للحفاظ على تشغيلها. ليس من المستغرب إذن أن تكون المخاوف البيئية أحد الأسباب الرئيسية وراء غضب مستخدمي Zoom تجاه الذكاء الاصطناعي. لقد كتبت منذ أشهر أن الاستخدام الهائل للطاقة في الذكاء الاصطناعي أصبح مشكلة علاقات عامة خطيرة، وقد تفاقمت منذ ذلك الحين. وهي ليست مجرد قضية يتقاتل حولها السياسيون ومدونو البث الصوتي: ففي الشركات التي أقدم فيها المشورة بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي، تظهر مخاوف العمال بشأن التأثير البيئي باستمرار في الدراسات الاستقصائية الداخلية. بل قد يؤثر ذلك على بعض القرارات المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي على الإطلاق. جعل الحوسبة ذات أهمية هناك جدل حول ما إذا كانت المخاوف بشأن التلوث واستخدام المياه مبالغ فيها، ولكن حتى لو كانت كذلك، فإن التكلفة المتزايدة للحوسبة حقيقية. لقد تجاوز القادة الذين هم في طليعة تحول الذكاء الاصطناعي في شركاتهم مرحلة منح كل موظف حساب ChatGPT؛ إنهم يتطلعون إلى مساعدة القوى العاملة لديهم على القفز إلى الأمام من خلال العمليات الوكلاءية وسير العمل الآلي والنماذج الأولية السريعة من خلال البرمجة الحيوية. وربما يشجعون مهندسيهم على أن يصبحوا مهووسين بـ "tokenmaxxing". لا نعرف كيف ستسير الأمور السياسية حول مراكز البيانات، ولكن الشيء الوحيد الذي يمكن لقادة الذكاء الاصطناعي فعله الآن هو أن يصبحوا جيدين في الحوكمة. وهذا يتجاوز مجرد تدريب القوى العاملة لديهم على الأدوات وما تجيده النماذج المختلفة (رغم أن هذا مهم). ويعني إيجاد التوازن الصحيح بين التجريب والتقدم: يحتاج العمال إلى الحرية لابتكار مسارات العمل الخاصة بهم، ولكن تحتاج المؤسسة أيضًا إلى التأكد من استخدام الحوسبة التي تشتريها بشكل جيد. وهذا لا يعني فقط "إبقاء التكاليف منخفضة"، بل يعني معرفة أن التكلفة قد تكون مرتفعة، ولكن النتيجة تستحق العناء. ومن خلال عملي الاستشاري مع شركات الإعلام ووكالات العلاقات العامة، رأيت كيف يمكن تطبيق ذلك على أرض الواقع. قامت إحدى الوكالات بإجراء تجربة تجريبية باستخدام أداة الترميز الديناميكي: انتشر الاستخدام في البداية عندما قام العمال بالتجربة ودفعوا حدود المنصة. حتمًا، انتهى الأمر بالعديد من الفرق والأفراد المختلفين إلى بناء أشياء متشابهة، ولكن نظرًا لارتفاع مستوى التواصل - فقد أداروا ورش عمل داخلية منتظمة ومراجعات للمشروعات، وتعلموا من موظفيهم وقدموا التوجيه على طول الطريق - فقد ركزوا على حالات الاستخدام التي حققت أداءً جيدًا بالفعل، وفي هذه الحالة، قاموا بتسريع وأتمتة ذكاء الوسائط. وانتهى الأمر بتلك الوكالة إلى اعتماد منصة مختلفة تمامًا وإنهاء الأداة الأولية بناءً على ما توصلت إليه من خلال عملية الحوكمة. هناك مجموعة كبيرة من الأمثلة الأخرى، ولكن النقطة المهمة هي: لكي تجعل الذكاء الاصطناعي، وخاصة الوكلاء، يعملون لصالح فريقك، سيحتاجون إلى أن يكونوا قادرين على أداء أعمال حسابية ثقيلة. لكن الحقيقة هي أن القدرة الحاسوبية من المرجح أن تظل باهظة الثمن لفترة من الوقت. لتجنب القيود الصارمة والقواعد الصارمة، التي يمكن أن تسحق الابتكار، من المهم أن يحدد القادة كيف يبدو النجاح، وأن يدربوا فرقهم على كيفية استخدام الأدوات والنماذج، وأن يبنوا أنظمة تشجع التعاون وتتخلص من الهدر. هذا هو ما يبدو عليه الحكم الرشيد. سوف يستمر الصراع السياسي حول الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات مهما كانت الظروف، لكن الشركات التي تتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي لا يزال بوسعها أن ترسم طريقا إلى الأمام: طريق يعمل ضمن قيود التكلفة الحقيقية، ولكنه يضمن أن موظفيها لا يشعرون بها إلا بأقل قدر ممكن.
