يتحداك Veriff للمشاركة في اختبار Deepfake - ولكن هل يمكنك التغلب على التحديث البيومتري؟
الجميع يفشلون في هذا - ولكن قد ينجح الأمر بالنسبة لي. هكذا هو التفكير الذي يعاني منه المنظمات والأفراد الذين ما زالوا يعتقدون أنه من السهل اكتشاف التزييف البيومتري العميق. لقد طورت شركة Veriff طريقة للناس لدعم ادعاءاتهم، في شكل لعبة تخمين مجانية عبر الإنترنت للتزييف العميق تصاحب إصدار تقرير Veriff Deepfakes لعام 2026. يُظهر اختبار التزييف العميق الذي أجراه Veriff للمستخدم 12 صورة ومقطع فيديو، بعضها حقيقي وبعضها مزيف. ما مدى صعوبة ذلك؟ أجرى التحديث البيومتري الاختبار وحصل على 10 من أصل 12 نتيجة صحيحة، أو 83 بالمائة. لكن المتوسط، كما يقول فيريف، هو 55% فقط - مما يعكس وعيًا متوسطًا بشكل عام بالتهديد في الولايات المتحدة. ووفقًا للتقرير، يقول 63% فقط من البالغين الأمريكيين إنهم على دراية بمصطلح "التزييف العميق"، مقارنة بـ 74% في المملكة المتحدة و67% في البرازيل. يستند تقرير Veriff عن السوق الأمريكية إلى دراسة استقصائية واسعة النطاق تم إجراؤها بالتعاون مع Kantar في فبراير 2026. ويظهر التقرير أن "دقة الكشف بالكاد أفضل من قلب العملة عند 0.07/1.0"، وينظر في الآثار المترتبة على الاقتصاد الأمريكي لهذا السيناريو، حيث يتم استخدام الهويات الاصطناعية بشكل متزايد لفتح حسابات احتيالية، والسماح بالمعاملات وتجاوز عمليات التحقق من التحقق. "يتحدث الجميع في صناعة الهوية عن تهديد الوسائط الاصطناعية، لكن القليل منهم طرح السؤال الأكثر جوهرية: هل يستطيع الناس بالفعل التمييز بين الحقيقي والمزيف؟" هذا ما كتبه رئيس منصة التحقق من الاحتيال، إيرا بوندار-موتشي، في مقدمة التقرير. الإجابة هي، ليس حقًا، وخاصة إذا كان مقطع فيديو مزيفًا عميقًا. كتبت بوندار موتشي: "كان يُنظر إلى مقاطع الفيديو المزيفة في كثير من الأحيان على أنها أصلية، في حين غالبًا ما يتم تعريف مقاطع الفيديو الأصلية بشكل خاطئ على أنها مزيفة. وعندما تم عرض مقاطع الفيديو الحقيقية والمزيفة جنبًا إلى جنب، اختلفت النتائج بشكل واضح حسب الجنس. بالنسبة لأزواج الفيديو الذكور، انقسم المشاركون بالتساوي تقريبًا (52 بالمائة صحيح). ولكن بالنسبة للأزواج الإناث، أخطأت أغلبية واضحة (70%) في تعريف الصورة المزيفة على أنها حقيقية، مما يجعلها واحدة من أصعب الصور في الدراسة بأكملها لتقييمها بشكل صحيح. وتقول: "إذا لم يتمكن البشر على الجانب الآخر من الشاشة من التمييز بين الهوية الحقيقية والهوية المصنعة، فإن كل تفاعل رقمي يعتمد على الثقة البصرية يتعرض للخطر". "هذا ليس خطرا في المستقبل. إنه واقع حالي." ومع ذلك، لا تزال هناك فجوة كبيرة بين الثقة والكفاءة. ويظهر التقرير أن حوالي نصف المشاركين في الولايات المتحدة يعتقدون أن بإمكانهم اكتشاف الوسائط التي تم التلاعب بها بشكل موثوق، من خلال الاعتماد على مؤشرات بما في ذلك الجلد ذو المظهر غير الطبيعي أو الحركات غير الطبيعية. "ومع ذلك فإن أداءهم يظل قريبا من الصدفة." يقول بوندار موتشي إن هذه الفجوة "تخلق شعوراً زائفاً بالأمان يستعد المحتالون والممثلون السيئون لاستغلاله. عندما يعتقد الناس أنه لا يمكن خداعهم، فإنهم يتوقفون عن البحث عن العلامات - وهذا على وجه التحديد عندما يكونون أكثر عرضة للخطر، سواء أمام الهوية الاصطناعية المستخدمة في الاحتيال المالي أو مقطع فيديو ملفق مصمم للتلاعب بالثقة. القلق مرتفع والحماية منخفضة. لا يعني ذلك أن الأمريكيين غير قلقين، حيث أعرب 79% عن قلقهم بشأن التزييف العميق. لكن هذا لا يترجم إلى يقظة: "مقارنة بالمشاركين في المملكة المتحدة والبرازيل، من المرجح أن يثق الأمريكيون في منصات الوسائط الاجتماعية والخدمات الرقمية لتحديد وإدارة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. وهذا يخلق عدم تطابق محتمل بين الحماية المتصورة والفعلية. الرسالة واضحة: "لم تعد الرؤية أمرًا مصدقًا"، كما كتبت بوندار موتشي. "إن العنصر الأكثر خطورة في هذا التقرير ليس أن التزييف العميق أصبح معقدًا بشكل متزايد، ولكن أن الناس يعتقدون أنهم يستطيعون معرفة ذلك، وهم لا يستطيعون ذلك". "أي مؤسسة لا تزال تعتمد على عمليات المراجعة اليدوية أو الإقرار الذاتي للعملاء ترث هذه الثغرة الأمنية مباشرة. يجب أن يتم دمج التحقق في الأنظمة بشكل افتراضي. إن الدفاع الأكثر فعالية هو الذي يبقي البشر على اطلاع، مدعومًا بأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تكتشف ما لا تستطيع العين اكتشافه، وتحدد ما يخطئه الحدس، وتتحقق من الهوية بمستوى من الدقة لا يمكن لأي فرد أن يتحملها بمفرده.
