cio_esمنذ 37 ي
استثمر كبار موردي الذكاء الاصطناعي ومقدمي البنية التحتية أكثر من تريليون دولار في التكنولوجيا الناشئة في السنوات الأخيرة، ويحين موعد استحقاق الشيك، حيث تهدف بعض هذه الشركات الآن إلى الاستفادة من الإنفاق السابق. وقد أثارت توقعات الإيرادات الضخمة من شركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI، وAnthropic، وNvidia دهشة العملاء المحتملين، حيث يقول النقاد إن المستخدمين النهائيين سيكونون عالقين في الفاتورة بعد عربدة الإنفاق على مدى السنوات الأربع الماضية. وتميل تكلفة التكنولوجيا الجديدة للعملاء إلى الانخفاض بمرور الوقت، لكن بعض المراقبين يشيرون وقد يؤدي اندفاع الذهب القائم على الذكاء الاصطناعي إلى تأخير تخفيضات الأسعار لعدة سنوات. يجب على مدراء تكنولوجيا المعلومات أن يسألوا من الذي يدعم الإيرادات القياسية التي يتوقعها بعض موردي الذكاء الاصطناعي، كما يقول كالفين كوبر، مدير العمليات في شركة NeuroMetric AI لاحتواء تكاليف الذكاء الاصطناعي. ويشير إلى أن هذه الإيرادات مدفوعة بعقود الشركات. ويضيف: "إن قوة التسعير تتحول نحو البائعين، كما أن نافذة التفاوض من القوة تنغلق". "أنت لست مستفيدًا سلبيًا من تقدم الذكاء الاصطناعي. أنت قاعدة الإيرادات التي تضمنه. "على الرغم من انخفاض تكاليف الحوسبة لكل رمز، يجد بائعو الذكاء الاصطناعي طرقًا جديدة لزيادة الإيرادات، بما في ذلك وكلاء جدد، والحوسبة المنطقية، والإعلانات المضمنة في LLMs، كما أعلنت OpenAI مؤخرًا. يجب على مديري تكنولوجيا المعلومات أن ينظروا إلى الماضي القريب، مع عصر السحابة كقصة تحذيرية، كما يقول كوبر، عندما اشتكى قادة تكنولوجيا المعلومات من تكاليف نشر السحابة من بائع واحد لـ سنوات. ويضيف: "بينما يتعمق الذكاء الاصطناعي في العمليات ويتحرك بشكل أسرع من السحابة على الإطلاق، فقد حان الوقت الآن لبناء الخيارات، قبل أن يحدث القفل وتصبح تكاليف التحويل مادية". نمو ضخم في الإيرادات أثار كوبر ونقاد آخرون مخاوف حيث تفيد التقارير أن OpenAI تخطط لزيادة إيراداتها ثلاث مرات في العام المقبل. أعلنت شركة Anthropic المنافسة مؤخرًا أن إيراداتها السنوية بلغت 14 مليار دولار، بزيادة قدرها 1000% في كل سنة من السنوات الثلاث الماضية. وبلغت إيرادات شركة Nvidia المصنعة لوحدات معالجة الرسومات 130.5 مليار دولار في عام 2025، بزيادة قدرها 114% عن عام 2024. وفي الوقت نفسه، قد لا تتباطأ وفرة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي. في أواخر العام الماضي، توقع الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، Jensen Huang، إنفاق ما يصل إلى 4 تريليون دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بحلول نهاية العقد، وهو ما سيكون بمثابة أخبار رائعة لشركته. في الآونة الأخيرة، اقترح هوانغ أنه لا ينبغي الحكم على مشاريع الذكاء الاصطناعي من خلال عائد الاستثمار على المدى القريب، أو عدمه، ولكن بدلاً من ذلك، يجب على الشركات الاستمرار في التجربة. إن الاقتراح القائل بأن عملاء الذكاء الاصطناعي يتجاهلون عائد الاستثمار قد أثار بعض السخرية لدى هوانغ. علامات حمراء بشأن الإيرادات: لا ينبغي لتوقعات الأرباح لكبار موردي الذكاء الاصطناعي استبعادهم تلقائيًا من الاعتبار، ولكن يجب على مديري تكنولوجيا المعلومات أن يكونوا على دراية بالآثار المترتبة على ذلك، كما يقول سام جوبتا، المستشار الرئيسي في شركة استشارات التحول الرقمي ElevatIQ. فهو يشير بشكل عام إلى أهداف المبيعات والأرباح القوية. "هذه الأهداف العدوانية تقود فرق المبيعات إلى تبني عقلية قصيرة المدى لإنقاذ وظائفهم، حتى لو كان ذلك يعني فقدان المشترين لوظائفهم بسبب عدم تقديم المطالبات الموعودة بشكل كافٍ". ويضيف غوبتا: "من المرجح أن تنخفض أسعار الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل، ولكن ليس قبل أن يجني بائعو الذكاء الاصطناعي أرباحًا ضخمة لاسترداد استثماراتهم في البنية التحتية وتكاليف الطاقة. "إنه تشبيه تاجر المخدرات، حيث يكون الهدف هو جعل الناس والشركات مدمنين على عقار يسمى الذكاء الاصطناعي". "على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قوي بلا شك، إلا أنه بمجرد بدء التكاليف الحقيقية، تحتاج الشركات إلى تقييم قيمة الذكاء الاصطناعي مقابل التكاليف الحقيقية، والتي من الواضح أنها لن تكون وردية كما هي الحال اليوم." ويضيف: "في الوقت الحالي، لا يزال الذكاء الاصطناعي في مرحلة التبني المبكر، ولهذا السبب، تظهر ملايين الشركات والحلول كل يوم". "قد يستقر منحنى الضجيج قليلاً مع نضوج المشترين." يقول بهنام باستاني، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة OpenInfer، وهي شركة تقدم الحوسبة الطرفية للذكاء الاصطناعي، إن أشكال إضافية من المنافسة ستظهر استجابةً لمخاوف العملاء بشأن التكاليف وسيادة البيانات وقضايا أخرى. هناك طرق أرخص لتشغيل الذكاء الاصطناعي، وسيأخذ المنافسون الجدد في ماجستير إدارة الأعمال حصتهم في السوق بعيدًا عن الشركات الكبرى، كما يقول باستاني. "التغيير قادم، مما يعني أن هامش الربح ربما ينخفض، وهذا التغيير يعني أيضًا إبداعًا جديدًا". "سنرى بعض الشركات تخفض قيمة عملاتها، وسنرى ظهور شركات معينة توفر نوعًا جديدًا من الفرص لتكون مفضلة." يضيف إريك هيلمر، نائب الرئيس التنفيذي والمدير التنفيذي العالمي للتكنولوجيا في شركة دعم البرمجيات Rimini Street، "بالتعلم من الماضي، قد تؤدي توقعات إيرادات الذكاء الاصطناعي إلى إبعاد بعض العملاء، إلا أن اختراقات تكنولوجيا المعلومات السابقة اتبعت اتجاهًا مشابهًا. اتبعت جميع الحواسيب المركزية وقواعد البيانات والسحابة نفس النمط: استثمار رأس المال الكبير، والاعتماد السريع للمؤسسات، وفي النهاية عدد صغير من الفائزين الكبار". يقول. ويضيف: "لا ينبغي لتوقعات أرباح الذكاء الاصطناعي الكبيرة أن تخيف المشترين من المؤسسات أو تكون سببًا لتجنب هؤلاء البائعين". ومع ذلك، يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات الانتباه إلى الطريقة التي ينشرون بها أدوات الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن. ويضيف هيلمر: "ما يجعلنا نتوقف هو كيفية استخدامنا لها، والتأكد من دمج التجريد والحوكمة منذ اليوم الأول لتجنب التبعية المعيقة". ومع ذلك، سينتهي الأمر بالمؤسسات إلى دفع فاتورة كل هذا الاستثمار في الذكاء الاصطناعي على المدى القصير، كما يقول. ويضيف أنه في معظم دورات التكنولوجيا، تنخفض الأسعار على المدى الطويل. ويقول هيلمر: "الذكاء الاصطناعي ليس استثناءً، ولكنه ليس خطًا مستقيمًا". "الفرق مع الذكاء الاصطناعي هو الحجم الهائل للاستثمار المسبق. يجب على شخص ما أن يدفع مقابل ذلك، وفي المراحل المبكرة، تكون المؤسسات إلى حد كبير، من خلال التسعير على أساس الاستخدام والالتزامات طويلة الأجل. "ويضيف أنه يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات التركيز بشكل أكبر على قيمة أدوات الذكاء الاصطناعي التي ينشرونها أكثر من التركيز على السعر. ويقول: "إذا أدى الذكاء الاصطناعي إلى تحسين الإنتاجية وصنع القرار والنتائج بشكل هادف، فإن الاقتصاد سينجح". "إذا لم يحدث ذلك، فإن أي قدر من ضغط الأسعار في المستقبل لن يبرر الإنفاق".