fastcompanyhace 35d
En enero, la startup de inteligencia artificial de Elon Musk, xAI, anunció que utilizaría su chatbot para desarrollar un sistema de tutoría de inteligencia artificial para más de un millón de estudiantes en El Salvador. El anuncio se produjo inmediatamente después de otros similares de OpenAI, que está conectando a estudiantes en Kazajstán con sus servicios ChatGPT Edu, y de Microsoft, que de manera similar está equipando a estudiantes y profesores en los Emiratos Árabes Unidos con herramientas y capacitación basadas en IA. Mientras que otros países están ejecutando proyectos de infraestructura nacional para la era de la IA y tratándolo como un imperativo económico, aquí en los Estados Unidos, parece que no podemos ir más allá de una narrativa de cómo la IA facilita que los estudiantes hagan trampa. ¿Dónde está el entusiasmo por cómo la IA y otras tecnologías emergentes pueden apoyar nuestro sistema educativo? ¿Dónde están las asociaciones creativas, los equipos de investigación y desarrollo, las iniciativas para poner al día a los educadores? Los riesgos son inherentes a cualquier cambio importante en la forma en que aprendemos, trabajamos y vivimos, pero parece que en el entorno K-12 nos enfocamos en los riesgos equivocados. EL ENFOQUE DE SHANGHAI Recientemente pasé un tiempo en Shanghai, con una comunidad de aprendizaje internacional de funcionarios municipales y del sistema escolar de alto rango que colaboran para identificar problemas comunes y de alta prioridad, investigar las mejores prácticas y luego desarrollar soluciones efectivas y prácticas que puedan adaptarse a diversos contextos culturales y políticos. En este viaje en particular, nuestro objetivo era aprender sobre la política, la práctica y la pedagogía de la IA en China y traerlas de regreso a los EE. UU. Lo que rápidamente me di cuenta es que lo que llamamos “IA en la educación” casi no se parece en nada a cómo se está implementando en Shanghai. Allí, no se trata simplemente de la adopción de tecnología en las aulas; es una adopción filosófica y sistémica. Si bien tratamos la educación en IA como otro tema curricular o un desafío de adopción de herramientas, ellos la ven como una infraestructura nacional crítica, similar a su sistema ferroviario de alta velocidad. No nos enfrentamos a una simple brecha en la implementación; esto es un abismo en el pensamiento estratégico. Lo que hace que el enfoque de Shanghai sea tan poderoso no es la tecnología en sí, sino cómo está entretejida en el tejido educativo. Han ido más allá de la “alfabetización en IA” a la “infusión de IA”, donde la inteligencia artificial se convierte en el sistema operativo subyacente para toda la experiencia educativa. UN ASISTENTE DE IA PARA EL MAESTRO Cada maestro tiene un asistente de IA, no como algo agradable, sino como algo estándar. Estos asistentes se encargan de la planificación de lecciones, las calificaciones, el análisis y el desarrollo profesional. El objetivo no es el reemplazo sino la amplificación, liberando a los docentes para que puedan centrarse en la tutoría, la creatividad y la conexión humana. Además, cada estudiante tiene un retrato digital: un perfil integral basado en una recopilación continua de datos multidimensionales que se adapta en tiempo real. Esto no es vigilancia para el control, es diagnóstico para el crecimiento y personalización de su recorrido de aprendizaje. Los educadores reciben retroalimentación específica y personalizada sobre los patrones de enseñanza, los cursos se rediseñan para enfatizar las relaciones entre conceptos para ayudar a los estudiantes a desarrollar la comprensión del sistema en lugar de memorizar hechos, y cada escuela es parte de un ecosistema virtual que se extiende más allá de las paredes del aula. Mientras viajábamos hacia el norte a 340 km por hora en el tren rápido que sale de Shanghai, reflexioné no solo sobre nuestra fallida infraestructura ferroviaria, donde los anémicos trenes Acela son el la mejor oferta de su clase, pero también nuestra mediocre visión y liderazgo en IA para la educación. Muchos de nosotros todavía no podemos imaginar lo que la IA puede hacer para elevar la pedagogía fomentando mayor asombro y creatividad, o enriquecer el plan de estudios. O incluso, finalmente, ayúdenos a implementar un aprendizaje personalizado que esté alineado con la variabilidad del alumno. La IA puede ayudarnos a llevar la lucha productiva a un nivel superior, pero no si estamos obsesionados con cómo los estudiantes pueden usarla para hacer trampa en un trabajo final. Quizás lo más instructivo de todo fue nuestra visita a la Universidad Normal del Este de China, donde psicólogos educativos e informáticos del Instituto de IA en Educación de Shanghai han establecido un canal de desarrollo de extremo a extremo, desde la ingeniería hasta las pruebas de modelos y la evaluación de modelos, que muestra el poder de una verdadera institución de educación superior de I+D. Esto no es simplemente un grupo de expertos académico; es una de las muchas divisiones de I+D que impulsan todo el sistema y diseñan productos tangibles a escala. Resuelven problemas específicos de alto valor: tutores de matemáticas con IA que diagnostican trabajos escritos a mano e identifican fallas lógicas exactas; sistemas de ensayo que proporcionan información matizada sobre la poesía china antigua; robots de asesoramiento psicológico que utilizan técnicas de terapia cognitivo-conductual. USO DE LA IA EN LA INDUSTRIA VERSUS USO EN LA EDUCACIÓN Desde avances en energía limpia hasta exploración espacial e innovación biomédica de vanguardia, investigadores y desarrolladores en los EE. UU. están aprovechando la IA para superar radicalmente los límites en otras industrias. Sin embargo, hay un vacío que debe llenarse en lo que respecta a la IA en el entorno K-12. Un momento revelador llegó cuando una estudiante explicó por qué veía a la IA “más como un estudiante que como un maestro”, porque ella y sus compañeros tenían que enseñarle a comprender mejor sus tareas. Esto hablaba de algo en lo que he estado pensando mucho últimamente: que no estamos necesariamente en la era de la inteligencia artificial, sino en la era de la inteligencia humana. Nuestros estudiantes están listos para esta asociación. Nuestros sistemas son el cuello de botella. Si queremos incorporar lo que parece un enfoque desordenado de la IA en la educación a un todo coherente, debemos construir un liderazgo coordinado en todos los niveles, activando a los gobernadores y líderes estatales mientras creamos pares de implementación de distritos estatales anidados que garanticen la alineación entre la política y la práctica. Sólo un enfoque multinivel, que conecte a gobernadores, agencias estatales, distritos y socios nacionales, creará la alineación necesaria para construir nuestra infraestructura educativa en lugar de continuar con proyectos piloto desconectados. Tenemos la capacidad de innovación. Tenemos la experiencia técnica. La pregunta no es si podemos ponernos al día tecnológicamente, sino si podemos desarrollar la voluntad política y la coherencia estratégica para construir una versión estadounidense de este futuro, una que refleje nuestros valores de control local, libertad individual y participación democrática. Jean-Claude Brizard es presidente y director ejecutivo de Digital Promise.
