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Charles Wong, cofundador y director ejecutivo de la startup Bifrost, con sede en San Francisco, habla durante una entrevista con el Korea JoongAng Daily en Coex en el distrito de Gangnam, en el sur de Seúl, el 20 de mayo. [AWS] [ENTREVISTA] Bifrost, una startup con sede en San Francisco, aprovecha la visión por computadora y las tecnologías de generación 3D para entrenar los llamados sistemas físicos de IA, un servicio que el cofundador y director ejecutivo Charles Wong cree que podría satisfacer las crecientes necesidades de los fabricantes y las empresas tecnológicas coreanas. "Hay una enorme base de fabricación en Corea, y usted construye sus propios productos que van desde semiconductores, electrónica y motores; hay un gran ecosistema de todas estas piezas que se unen, en el que no muchos otros países tienen puntos fuertes en todas ellas", dijo Charles Wong, cofundador y director ejecutivo de Bifrost, en una entrevista reciente con el Korea JoongAng Daily durante la Cumbre AWS Seúl 2026, celebrada entre el miércoles y el jueves en Coex en el distrito de Gangnam, en el sur de Seúl. Bifrost ha estado considerando recientemente expandirse al mercado coreano. Su único cliente coreano actual es una startup marítima autónoma, Seadronix, para generar datos sintéticos de entrenamiento y pruebas que la compañía utiliza para desarrollar su IA de navegación autónoma para barcos. Bifrost ahora está construyendo una plataforma similar centrada en la robótica, un impulso que se ha acelerado desde que el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, declaró el año pasado que la IA física y la robótica representan la próxima gran frontera. Wong ve a Corea como el mercado ideal para esa expansión. "Acabamos de completar una prueba exitosa con una importante empresa coreana para casos de uso de robótica doméstica", dijo. "Esta empresa está desarrollando productos robóticos para generaciones futuras y quiere utilizar nuestras herramientas para acelerar el desarrollo y habilitar nuevas capacidades". Más allá de ese juicio, Bifrost está en conversaciones con varios conglomerados coreanos sobre asociaciones, que Wong dijo que espera anunciar cuando finalicen. Wong cofundó Bifrost en 2020 después de trabajar en modelos de percepción de IA para automóviles autónomos en NuTonomy, una filial del MIT que realizó la primera prueba de taxi autónomo del mundo en Singapur en 2016. Incluso entonces, antes de que la IA se convirtiera en parte de la vida diaria, estaba convencido de que la tecnología autónoma eventualmente llegaría a todas las industrias, desde hogares y fábricas hasta barcos y aviones. Charles Wong, cofundador y director ejecutivo de la startup Bifrost, con sede en San Francisco, habla durante una entrevista con el Korea JoongAng Daily en el Coex del sur de Seúl el 20 de mayo. [AWS] "Era sólo una cuestión de cuándo", dijo. "Así que pensamos en cuál era el cuello de botella que impedía que la IA llegara al mundo real, y esos eran los datos. Teníamos que encontrar una mejor manera de crear enormes cantidades de datos organizados para que la IA física pudiera aprender de ellos, y así es como llegamos a los datos sintéticos". El producto principal de Bifrost es Stardust, una plataforma de datos sintéticos que permite a un desarrollador de IA sin experiencia en simulación y sin un equipo 3D dedicado producir entornos simulados de alta calidad para entrenar modelos de IA. El objetivo de Bifrost no es reemplazar por completo los datos del mundo real, sino brindar a los desarrolladores una forma de identificar las debilidades en sus sistemas de inteligencia artificial de manera temprana y económica, de modo que cuando pasen a las costosas pruebas del mundo real, ya sepan exactamente qué buscar. "Un desarrollador puede pasar de cero a un conjunto de datos listo en unos cinco minutos", dijo Wong. A pesar de tener un equipo de alrededor de 30 empleados, los clientes de Bifrost abarcan múltiples sectores, desde marítimo y aéreo hasta defensa y gobierno, incluidas la Fuerza Aérea de EE. UU., la NASA y la empresa de tecnología de defensa Anduril. La startup ha recaudado un total de 13,7 millones de dólares en cuatro rondas de financiación, con los últimos 8 millones de dólares obtenidos de Carbide Ventures, Airbus Ventures, Peak XV's Surge y varios más. Una captura de pantalla del sitio web de Bifrost [BIFROST] La base de todo esto es la profunda dependencia de Bifrost de la infraestructura de AWS, que proporciona la potencia informática, el almacenamiento y las herramientas de inteligencia artificial que permiten que el software de simulación de la empresa funcione a escala. "AWS tiene algunas características excelentes que son realmente importantes para nosotros", afirmó Wong. "SageMaker nos permite ejecutar cargas de trabajo de inferencia muy rápidamente, lo que significa que nuestros clientes pueden validar sus sistemas de percepción (básicamente, probar si su IA realmente puede ver y comprender el mundo correctamente) en muy poco tiempo. "El otro gran sistema es Bedrock. En este momento, nuestros usuarios escriben código Python para crear escenarios, pero muchos de ellos ya están usando herramientas como Claude Code o Copilot para hacerlo muy rápidamente conectando esas herramientas a nuestra documentación. Es muy natural que en algún momento incorporemos esa funcionalidad a la propia aplicación, a través de algo como Bedrock, de modo que en lugar de escribir el código a mano, los usuarios pueden simplemente describir lo que quieren y un agente de IA construye el escenario para ellos". POR LEE JAE-LIM [lee.jaelim@joongang.co.kr]
