Unos pocos acaparan los titulares, pero muchos agentes con funciones específicas están disponibles para desarrolladores y usuarios. El último estudio del MIT explora el ecosistema agente más amplio.
Una antigua publicación de Reddit reavivó el debate sobre por qué los agitadores de café tienen forma hueca.
Employers Holdings, Inc. (NYSE: EIG) informó los resultados del cuarto trimestre y de todo el año 2025 el 19 de febrero de 2026. Para el cuarto trimestre finalizado el 31 de diciembre de 2025, los ingresos totalizaron $170,5 millones, un 21,3% menos año tras año desde $216,6 millones. La compañía registró una pérdida neta de 23,4 millones de dólares, o 1,06 dólares por acción diluida. Para todo el año 2025, el [...]
El proyecto de ampliación de la R510 en Limpopo está paralizado desde 2024.
(MENAFN - AsiaNet News) El fundador de SkyBridge Capital dijo que los bancos enfrentan interrupciones, al estilo Uber, por parte de empresas de cifrado como Coinbase y Tether. Argumentó que los bancos pueden adoptar criptorieles o utilizar Washington...
Los alimentos ultraprocesados se han convertido en una parte predominante de las dietas mundiales.
La IA pone nerviosos el proceso de tecnología en la nube a medida que la industria y la defensa pasan a ser el centro de atención.
t54.ai ha lanzado un "facilitador" x402 en XRP Ledger (XRPL), un relé de pagos que permite a los agentes de IA pagar llamadas API y servicios digitales en línea con solicitudes HTTP normales utilizando XRP o RLUSD. El argumento es simple: convierta el pago por solicitud en una parte nativa de la pila web, sin cuentas, sin claves API y la liquidación se realiza en cadena. Los agentes de IA ahora pueden pagar a través de XRP Ledger. La versión conecta XRPL a x402, un estándar de pagos abierto creado en torno al código de estado HTTP reservado durante mucho tiempo, 402 Pago requerido. En un flujo x402, un cliente solicita un recurso, el servidor responde con un 402 y requisitos de pago legibles por máquina, y el cliente vuelve a intentar la solicitud con un comprobante de pago. La documentación x402 de Coinbase enmarca el objetivo como acceso programático "sin cuentas, sesiones o autenticación compleja", de modo que tanto los humanos como los agentes autónomos puedan pagar por los servicios basados en el uso directamente a través de HTTP. Lectura relacionada: El éxodo de 200 millones de XRP: los inversores intercambian especulaciones por custodia privada en X, t54.ai describió al facilitador como "ahora vivo en XRPL", y agregó que los agentes pueden pagar con "XRP y RLUSD, sin claves API, sin cuentas, sin fricciones". Otra publicación posicionó a x402 como "el estándar abierto para pagos nativos de la máquina", donde el servidor responde con HTTP 402 "Pago requerido" y el agente paga de inmediato, mientras que el facilitador se encarga de la verificación y la liquidación en la cadena. La popular cuenta de la comunidad XRP, BankXRP, escribió a través de X: "t54ai acaba de lanzar el facilitador x402. Los agentes de IA ahora pueden pagar llamadas y servicios API con micropagos sin fricciones de $XRP o $RLUSD utilizando el estándar HTTP 402. Sin claves API. Sin cuentas. Tarifas instantáneas de menos de un centavo. Economía real de máquina a máquina en el libro de contabilidad más rápido y escalable en criptografía". La implementación XRPL de t54 está diseñada para ser "plug and play", enfatizando la ausencia de custodia y claves API. La documentación pública para el facilitador XRPL x402 dice que procesa pagos x402 en XRPL utilizando blobs de transacciones de pago firmados previamente por el pagador, y admite tokens XRP más IOU, incluidos RLUSD (y USDC). Los servidores de recursos verifican y liquidan llamando a puntos finales de facilitador estándar como /verify y /settle, reflejando la arquitectura central x402 donde el facilitador es el componente consciente de la cadena que valida las cargas de pago y ejecuta la liquidación. Lectura relacionada: Este intercambio de datos de XRP coreano hace que la comunidad se pierda t54.ai también afirma que el sistema ya está "en producción" con BlockRunAI, una puerta de enlace unificada que brinda a los agentes acceso a "más de 30 modelos (GPT, Claude, Grok, etc.)". En esa integración, los agentes pagan por solicitud a través de x402, y el volumen de pago resultante "ahora se está asentando en XRPL", convirtiendo efectivamente la inferencia de modelos y las llamadas de herramientas en comercio medido en cadena. Por qué esto es optimista para XRP El marco "alcista" aquí no se trata de un solo logotipo de asociación, se trata de insertar XRPL en un estándar emergente más amplio para el comercio nativo de agentes. x402 está diseñado explícitamente para ser independiente de la red, pero en la práctica, los estándares solo se vuelven reales una vez que los desarrolladores pueden distribuirlos con una mínima ceremonia. Un facilitador que funcione en XRPL significa una vía más creíble para pagos de alta frecuencia y bajo valor donde la economía unitaria rompe con la facturación tradicional. También vincula claramente la identidad de XRPL (liquidación rápida y tarifas bajas) con un caso de uso que está creciendo estructuralmente: software autónomo que paga a otro software. Las páginas y documentos del ecosistema de x402 enfatizan los precios de pago por uso y los gastos generales de integración mínimos; eso se alinea con los flujos de trabajo de los agentes donde “miles de llamadas API” e invocaciones de herramientas necesitan facturación granular en lugar de suscripciones. Nada de esto garantiza un volumen significativo. Pero sí hace que el camino hacia el volumen sea legible: más terminales habilitados para x402, más agentes clientes y más facilitadores que puedan liquidar pagos de forma económica y predecible. Al cierre de esta edición, XRP cotizaba a 1,4126 dólares. sd Imagen destacada creada con DALL.E, gráfico de TradingView.com
El presidente Trump está avanzando con un plan arancelario alternativo después de que la Corte Suprema falló en contra de la autoridad del presidente para imponer aranceles globales promulgados bajo una ley de poderes de emergencia.
En la Cumbre de IA en la India, el foco de atención pasó del discurso tecnológico global a una idea poderosa arraigada en el legado de la civilización de la India: se construyeron grandes modelos lingüísticos (LLM) a partir de los propios manuscritos antiguos de la India. Durante una conversación que invita a la reflexión entre Dhairya Maheshwari de Sputnik India y R. Ramakrishnan, fundador de BharatiyaGPT, surgió una visión única para el futuro tecnológico de la India. En el mundo actual, la mayoría de los grandes modelos lingüísticos se entrenan principalmente con datos occidentales. Los innovadores indios formularon una pregunta poderosa: ¿qué pasaría si el futuro de la IA también pudiera aprender del conocimiento centenario de la India en campos como la ciencia, la medicina, las matemáticas, la filosofía y las ciencias de la vida? Esta filosofía dio lugar a una iniciativa pionera, es decir, un ecosistema LLM centrado en la India, construido desde cero sobre los tesoros de la sabiduría india conservados en más de un crore (más de 10 millones) de manuscritos antiguos que están escritos en más de cuarenta escrituras distintas y que abarcan múltiples dominios. El viaje no es sólo tecnológico, sino cultural, científico e histórico. 🚨Esto es de lo que todo el mundo debería hablar AI India Summit no es un incidente único en Galgotia Bharat ha logrado que los LLM escaneen Lacs de manuscritos antiguos ❗️ • Medicina y cirugía antiguas • Matemáticas antiguas • Ciencias antiguas • Ayurveda antigua pic.twitter.com/JUnrOXuAal - RapperPandit (@RapperPandit) 18 de febrero de 2026 Mientras desarrollaba "Immverse AI", el equipo Se dio cuenta de que la simple adaptación de conjuntos de datos occidentales nunca captaría la herencia intelectual de la India. ¿La solución? Crear Bharatiya LLM, es decir, modelos de lenguaje capacitados explícitamente en literatura manuscrita india en todas las disciplinas. Esta iniciativa hará que el conocimiento esté fácilmente disponible para todos. Conocimiento que antes estaba limitado a bibliotecas, archivos o unos pocos académicos. Lea también: Los deepfakes plantean un grave riesgo para el discurso democrático: el presidente de Lok Sabha, OM Birla, presenta la familia Bharatiya GPT En la cumbre, el lanzamiento de Bharatiya GPT marcó un nuevo capítulo en la innovación de la IA. A diferencia de los modelos genéricos de IA, esta variante está profundamente arraigada en fuentes autóctonas. Se combina con un conjunto de modelos de lenguaje grande (SLM, por sus siglas en inglés) más pequeños y centrados en dominios, cada uno de ellos diseñado para un campo específico de la antigua experiencia india. Algunos de los aspectos más destacados: Ayurveda, uno de los sistemas médicos más antiguos del mundo, encuentra una nueva expresión a través de Lok Swasti GPT. Construido a partir de seis manuscritos sánscritos principales: Ashtanga Hridayam, Sushrut Samhita, Charaka Samhita y otros, este modelo ofrece información detallada sobre la medicina y la cirugía antiguas, el mantenimiento de la salud y los sistemas de bienestar que han perdurado durante milenios. Construido sobre textos fundamentales como Aryabhatiya, Lilavati y Bija Ganitam, Ganit GPT revive las matemáticas clásicas de la India. Conceptos de álgebra, trigonometría, teoría de números y conocimientos computacionales de eruditos antiguos como Aryabhata y Bhaskara ahora son accesibles con claridad moderna. Aprovechando el Arthashastra de Kautilya, uno de los tratados más avanzados sobre economía, arte de gobernar, gobernanza y gestión estratégica, este modelo pone en conversación la antigua teoría política y económica con los desafíos actuales. Bhagavad Gita GPT, una guía filosófica que influye en la espiritualidad y la gestión de la vida, permite a los usuarios explorar los versos, el contexto y los significados en capas del texto de forma interactiva. Combina profundidad espiritual con claridad analítica. Otras herramientas importantes Otros modelos notables incluyen herramientas de exploración basadas en Gandha Shastra, es decir, la antigua ciencia aromática y perfumería india, que se remonta al Rigveda, y conocimientos especializados extraídos del Ramayana y el Mahabharata. Estos modelos no solo arrojan versos precisos (shlokas) en respuesta a consultas, sino que también ayudan a interpretarlos con explicaciones contextuales basadas en los manuscritos originales. Lo que hace que estos modelos sean transformadores no es simplemente la recuperación de texto. Haga una pregunta y no obtendrá simplemente una respuesta parafraseada; recibes el shlok original, su significado subyacente, explicación y vínculo conceptual dentro de las Escrituras. Se trata de una IA que respeta el contexto, la tradición y el conocimiento como ciencia y no como mitología. Es importante destacar que esta iniciativa destaca que los textos antiguos de la India no eran meros escritos religiosos o devocionales, sino documentos científicos altamente sistemáticos, empíricos y estrechamente vinculados con las ciencias del mundo real. Utilizando IA, estos textos se están decodificando para estudiantes, investigadores, educadores y mentes curiosas de todo el mundo, no solo de la India. En la Cumbre de IA, el mensaje fue claro: esto no es sólo innovación para la India, es innovación para el mundo. Al infundir a la IA la herencia académica india, estos modelos están democratizando conocimientos que de otro modo podrían permanecer encerrados en bibliotecas, comprendidos sólo por especialistas o perdidos en la traducción a lo largo de siglos. Las generaciones jóvenes que crecieron aprendiendo sobre Ayurveda, matemáticas, gobernanza y filosofía en fragmentos ahora podrán interactuar con un depósito vivo de inteligencia ancestral con la IA como puente.
El alegre intercambio de un CA convertido en YouTuber con el jefe de Google, Sundar Pichai, se ha vuelto viral en las redes sociales.
La Cámara de Representantes de Chipre aprobó por unanimidad el jueves un proyecto de ley para privatizar la Bolsa de Valores de Chipre (CSE).