manilatimeshace 50d
Los JÓVENES innovadores utilizaron el poder de la inteligencia artificial para impulsar cambios positivos en los servicios sociales y de salud en Hackamare: AI Hackathon, una competencia organizada por Compile, la escuela oficial de organización informática de iAcademy, una institución que se especializa en informática, negocios y diseño. Con el tema "Impulsando la innovación a través de la inteligencia artificial: innovación y cambio social en NCR", el hackathon desafió a grupos de estudiantes de tecnología y administración de varias escuelas y universidades a conceptualizar y desarrollar soluciones impulsadas por inteligencia artificial que analicen datos del mundo real y generen conocimientos significativos y procesables para informar políticas y mejorar la vida en la Región de la Capital Nacional. Las entradas se seleccionaron en función de la creatividad y originalidad de la idea, así como de la implementación técnica, que cubre su funcionalidad, la integración de IA/modelo de lenguaje grande (LLM) y la calidad del código. También se tuvieron en cuenta el diseño y la usabilidad, que se centra en el diseño de la interfaz, la arquitectura del sistema y la experiencia del usuario. Completan los criterios la relevancia e impacto del proyecto, que incluye aplicación práctica y beneficios, así como la presentación y documentación, que debe ser clara y persuasiva. El panel de jueces estuvo compuesto por una lista de líderes de la industria de la empresa de tecnología global IBM, incluido el ingeniero de inteligencia artificial Sean Nieva, el gerente de éxito de clientes Doni Andres y el líder de ventas técnicas Jong Torres. Hackamare reunió a 18 equipos de iACADEMY, De La Salle-College of Saint Benilde, la Universidad Nacional y Pamantasan ng Lungsod ng Maynila. Ganaron el concurso dos equipos del programa de Sistemas de Información de la Escuela de Administración y Tecnologías de la Información de Benilde (SMIT). "Este desempeño refuerza nuestro compromiso de cultivar innovadores ágiles, estratégicos y preparados para el futuro, preparados para la economía impulsada por la IA", dijo el coordinador de marketing de la facultad de SMIT y presidente del programa de gestión de marketing, Erickson Jao. “El impulso es innegable y la trayectoria es ascendente”. El equipo Try Catchers, compuesto por Xander Julius Abo, Gabrielle Ysabel Almirol y Yashley Joaquin Chua, fue el campeón general. Su propuesta ganadora, BantayAyuda, es una aplicación web basada en Python Django que utiliza aprendizaje automático, sistemas de información geográfica y automatización de SMS para mejorar la eficiencia y transparencia de la distribución de transferencias de efectivo de emergencia para las comunidades afectadas por las inundaciones en Filipinas. “Con un número creciente de hogares urbanos pobres que residen en áreas propensas a inundaciones, el proyecto buscó racionalizar la ayuda financiera posterior al desastre mediante la automatización de los procesos de evaluación y asignación que tradicionalmente se realizan mediante evaluaciones de necesidades posteriores al desastre (PDNA, por sus siglas en inglés) manuales y que requieren mucho tiempo por parte del Departamento de Bienestar Social y Desarrollo (DWSD)”, explicaron los estudiantes. El equipo Hackabaldo ganó el primer lugar en la categoría Openhouse Pregrado. El grupo estaba compuesto por Lorenzo Díaz, Philip Teves y Antoine Viñas. Su concepto, Meditrack, es un panel diseñado para modernizar la gestión de la salud a nivel de barangay. Al analizar datos, detecta patrones de enfermedades y proporciona información en tiempo real sobre la disponibilidad de medicamentos para respaldar una toma de decisiones más rápida y basada en datos. "Muchos centros de salud de barangay en Filipinas todavía dependen del mantenimiento de registros manuales y de sistemas de informes desconectados, lo que dificulta responder con prontitud a los problemas de salud", dijeron los miembros del equipo. "La falta de datos en tiempo real provoca retrasos en la identificación de brotes, distribución desigual de suministros médicos y acceso limitado a información sanitaria actualizada para los residentes".
