manilatimeshace 85d
El SUDESTE asiático se enfrenta a una dura elección. La rápida adopción de la inteligencia artificial (IA) promete aumentos de productividad y reducciones de emisiones en las industrias de energía, transporte y agricultura. Sin embargo, la potencia informática necesaria para entrenar y ejecutar modelos modernos de IA está provocando un aumento en la demanda y el consumo de electricidad de los centros de datos. El capítulo sobre IA verde del informe Economía verde del Sudeste Asiático expone ambos lados de esa compensación y traza pasos prácticos para conciliar el crecimiento con la sostenibilidad. La IA puede hacer más que automatizar tareas. Los modelos de aprendizaje automático y la IA generativa pueden optimizar los sistemas energéticos, pronosticar la generación renovable, mejorar la logística, reducir el uso de fertilizantes y agua en la agricultura y permitir el mantenimiento predictivo en la industria pesada. El informe estima que, si se aplican de manera efectiva, las soluciones basadas en IA podrían reducir las emisiones sectoriales entre aproximadamente un 3 y un 5 por ciento, una contribución sustancial cuando se combinan en energía, transporte y agricultura. Los ejemplos incluyen pronósticos de IA que aumentan la captura del viento y la estabilidad de la red, agricultura de precisión que aumenta el rendimiento y reduce el metano y rutas impulsadas por IA que reducen el consumo de combustible en el transporte de mercancías. Pero el que impulsa la IA moderna consume mucha energía. Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de alto rendimiento, los aceleradores especializados y los racks de GPU densos consumen aproximadamente cinco veces más energía por rack que los servidores tradicionales. Entrenar modelos grandes puede requerir de cinco a diez veces más potencia que la potencia informática convencional. Esa intensidad ha impulsado una tasa de crecimiento anual compuesta estimada de aproximadamente el 19 por ciento en la demanda de energía de los centros de datos del sudeste asiático hasta 2030. Cuando se amplían sin mitigación, los centros de datos podrían representar alrededor del 2 al 3 por ciento del uso total de energía del sudeste asiático para 2030; podrían contribuir con cerca del 2 por ciento de las emisiones regionales de gases de efecto invernadero. Esas estimaciones son sensibles: una mayor eficiencia y una mayor adquisición de energías renovables pueden reducir sustancialmente la huella de emisiones. Tres palancas entrelazadas para resolver la paradoja Construya centros de datos energéticamente eficientes y optimice las operaciones. La infraestructura física es importante: la refrigeración avanzada (incluida la refrigeración líquida), la distribución eficiente de la energía y los materiales de construcción ecológicos pueden impulsar mejoras en la eficacia del uso de la energía. Igualmente importante es el “software ecológico”: modelos de tamaño adecuado, ajuste de escala automático inteligente, ingeniería rápida y programación de cargas de trabajo que hacen que la capacitación con un uso intensivo de energía se ejecute cuando hay electricidad con bajas emisiones de carbono disponible. Electrificar y adquirir energía limpia a escala. Los acuerdos de compra de energía virtual permiten a los compradores respaldar financieramente proyectos renovables incluso cuando esos proyectos no están físicamente conectados a la red del comprador. El informe aboga por marcos transfronterizos de compra de energía virtual para permitir que los centros de datos de un país adquieran energías renovables en otro lugar, lo cual es fundamental a medida que la demanda informática regional se traslada a jurisdicciones de menor costo. La generación in situ, los certificados de energía renovable de alta calidad y las conexiones directas a redes limpias son otras herramientas de adquisición. Existen precedentes exitosos: los préstamos verdes de consorcio y las adquisiciones estructuradas han financiado proyectos de centros de datos verdes y tuberías de energía renovable. Activar instrumentos políticos, financieros y de mercado. Los gobiernos deben exigir transparencia, como la presentación de informes públicos sobre la eficacia del uso de la energía y la eficacia del uso del carbono. Deben habilitar estructuras de mercado que respalden contratos limpios transfronterizos. La financiación combinada, los préstamos ecológicos y los fondos de infraestructura pueden reducir el costo de capital para la construcción de centros de datos ecológicos y las actualizaciones de la red. El informe cita un préstamo verde sindicado utilizado para financiar un gran centro de datos ecológico en Singapur como ejemplo de financiación que cataliza tanto el despliegue privado como los resultados de sostenibilidad. Los vínculos comerciales y de inversión del sudeste asiático con la cuestión más amplia de Asia y el Pacífico. Si la región coordina políticas como la armonización de estándares para la adquisición de energías renovables, el reconocimiento de contratos limpios transfronterizos y la racionalización de permisos para interconectores, puede atraer inversiones, construir cadenas de suministro resilientes para la infraestructura de inteligencia artificial y aumentar la capacidad de energía limpia a la par de la demanda informática. Si no lo hace, la región corre el riesgo de subcontratar la potencia informática de la IA a redes con uso intensivo de carbono y socavar los beneficios climáticos que la IA podría permitir. La IA puede ser un aliado climático neto si la región gestiona deliberadamente el auge de la informática. Eso significa combinar hardware y software más eficientes, adquisiciones de energías renovables a gran escala, inversiones en redes más inteligentes y finanzas y políticas alineadas. El Sudeste Asiático tiene los recursos, el talento y el interés de los inversores para albergar una infraestructura de IA con bajas emisiones de carbono. Sin embargo, aprovechar esa oportunidad requiere una acción coordinada y oportuna. De lo contrario, la paradoja de la IA verde transformará la IA de una solución climática a una nueva fuente de demanda que aumentará las emisiones. La elección es regional, estratégica y está al alcance tanto de los formuladores de políticas como de las industrias. El autor es el fundador y asesor estratégico principal del Foro Ambiental Joven y experto en la materia en el Colegio Cooperativo de Filipinas. Realizó un curso sobre cambio climático y desarrollo en la Universidad de East Anglia (Reino Unido) y un programa ejecutivo sobre liderazgo en sostenibilidad en la Universidad de Yale (EE.UU.). Puede enviarle un correo electrónico a ludwig.federigan@gmail.com.
