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La conversación sobre la inteligencia artificial (IA) en Filipinas a menudo crea la impresión de que las organizaciones ya han avanzado mucho en su viaje. Los comunicados de prensa hablan de pilotos de IA. Los ejecutivos hablan de transformación. Los vendedores realizan demostraciones impresionantes. Sin embargo, cuando recientemente moderé una mesa redonda con altos ejecutivos de diferentes industrias, una simple pregunta reveló una realidad muy diferente. Pedí a los participantes que describieran la madurez de la IA de sus organizaciones utilizando el ciclo de vida de una mariposa. ¿Eran todavía un huevo, una larva, una pupa o una mariposa? Fue una analogía visual simple que inmediatamente resonó en el grupo. Un huevo es una organización que recién comienza a familiarizarse con la IA. Una larva es una empresa que experimenta con casos de uso, consume información, pero aún desarrolla capacidades. Una pupa es una organización que ha ido más allá de la experimentación y está reestructurando procesos, habilidades y modelos operativos en torno a la IA. La mariposa es una empresa en la que la IA ya está integrada en la forma en que las personas trabajan, toman decisiones, atienden a los clientes y crean valor. Lo que me sorprendió no fue la diversidad de respuestas. Lo que me sorprendió fue que pocas organizaciones se consideraban cercanas a la etapa mariposa. La mayoría de los ejecutivos describieron sus empresas como huevos o larvas. Un puñado creía que habían alcanzado la etapa de pupa. Nadie afirmó con seguridad ser una mariposa. No se trataba de organizaciones pequeñas. Los participantes procedían de banca, seguros, comercio minorista, telecomunicaciones, manufactura, atención médica y servicios profesionales. Muchos tenían proyectos de IA en curso. Varios habían invertido en plataformas de inteligencia artificial. Algunos ya habían implementado chatbots, copilotos y herramientas de automatización. Sin embargo, cuando el debate pasó más allá de la tecnología y se centró en el impacto empresarial, la confianza empezó a desvanecerse. Muchos dijeron que la adopción de la IA seguía limitada a unos pocos departamentos dispuestos, y otros dijeron que los empleados estaban experimentando con herramientas públicas de IA sin una dirección formal. Algunas empresas tenían políticas implementadas, pero les resultó difícil traducirlas en valor comercial real. Varios ejecutivos dijeron que todavía estaban tratando de descubrir dónde la IA podría generar retornos tangibles. La discusión me recordó un patrón que he observado en muchas organizaciones filipinas. A menudo confundimos la exposición a la IA con la madurez de la IA. El uso de ChatGPT no hace que la IA de una organización madure. Comprar una plataforma de IA no convierte a una empresa en una empresa impulsada por la IA. Ejecutar un proyecto piloto no significa que se haya producido una transformación. La verdadera madurez comienza cuando la IA cambia la forma en que se realiza el trabajo. Una organización en etapa de huevo todavía está descubriendo lo que es posible. Las discusiones sobre liderazgo giran en torno a la concientización. Los empleados sienten curiosidad, pero no están seguros. La gobernanza está ausente o hay un trabajo en progreso. Los proyectos de IA están aislados y son experimentales. Una organización en etapa larvaria es más activa. Los equipos están probando casos de uso. Los empleados están en sesiones de formación. Están empezando a surgir pequeñas victorias. Pero los esfuerzos aún están fragmentados. Los diferentes departamentos se mueven a diferentes ritmos. El éxito depende mucho de unos pocos campeones. Muchas organizaciones filipinas ocupan actualmente este escenario. Hay movimiento pero no una dirección común. El siguiente paso es la etapa de pupa, que suele ser la fase más desafiante. Es aquí donde las organizaciones comienzan a cambiar procesos, estructuras y formas de trabajar. La IA ya no es un proyecto paralelo. Los líderes comienzan a preguntarse cómo cambiarán los empleos. El desarrollo de la fuerza laboral se convierte en una prioridad. Los marcos de gobernanza ya no son teóricos; están operativos. Es incómodo durante la etapa de pupa porque las organizaciones están cambiando desde adentro. Se cuestionan las viejas prácticas. Se hacen necesarias nuevas habilidades. Los modelos de toma de decisiones comienzan a cambiar. Sólo después de superar con éxito esta etapa una organización puede convertirse en una mariposa. Una organización en etapa de mariposa no habla de IA todo el tiempo porque la IA se ha convertido en parte de las operaciones comerciales normales. Los empleados utilizan las herramientas de inteligencia artificial de forma natural. Los líderes toman decisiones basadas en conocimientos de IA. Las experiencias de los clientes se personalizan a escala. Los procesos son más rápidos, más precisos y más eficientes. La innovación es continua, no episódica. Esto requiere algo más que invertir en tecnología. El primer paso es el compromiso del liderazgo. La IA no puede ser un proyecto de TI, tiene que ser una prioridad empresarial propiedad de todo el equipo de liderazgo. Los directores ejecutivos, los jefes de unidades de negocios, los líderes de recursos humanos y los ejecutivos de operaciones tienen roles cruciales que desempeñar. El segundo paso es desarrollar la alfabetización en IA en toda la fuerza laboral. No es necesario que todos los empleados sean científicos de datos. Pero cada empleado debe comprender qué puede hacer la IA, qué no y cómo puede mejorar su trabajo. El tercer paso es seleccionar los problemas comerciales antes de seleccionar la tecnología. Muchas organizaciones comienzan con herramientas y luego buscan aplicaciones. El mejor enfoque es el contrario. En primer lugar, identifique los puntos débiles de los clientes, los cuellos de botella operativos y las oportunidades de crecimiento. El cuarto paso es la gobernanza. La práctica responsable de la IA es cada vez más importante. Luego descubra dónde puede ayudar la IA. Las organizaciones necesitan políticas claras sobre privacidad, seguridad, transparencia y responsabilidad. El quinto paso es la medición. Los líderes deben ir más allá de contar pilotos y participantes en la capacitación. Deberían medir las ganancias de productividad, las mejoras en la satisfacción del cliente, las reducciones de costos, el crecimiento de los ingresos y la mitigación de riesgos. Lo más importante es que las organizaciones necesitan paciencia. Una mariposa no surge de la noche a la mañana. La naturaleza no permite atajos, y la transformación tampoco. Cada etapa tiene un propósito. El huevo aprende. La larva crece. La pupa se transforma. La mariposa florece. La noticia alentadora de la mesa redonda fue que todos los ejecutivos reconocieron la oportunidad. No hubo resistencia a la IA. Sólo hubo un reconocimiento honesto de que queda mucho trabajo por delante. Esa honestidad puede ser exactamente lo que las organizaciones filipinas necesitan en este momento. El camino hacia la madurez de la IA comienza con comprender dónde estamos realmente. Sólo entonces podremos proceder con claridad y propósito. La buena noticia es que el viaje ya ha comenzado. El desafío ahora es asegurarnos de que no sigamos siendo huevos y larvas por mucho tiempo. El autor es el fundador y director ejecutivo de Hungry Workhorse, una firma de consultoría de transformación digital, cultural y de experiencia del cliente. Es miembro del Instituto para la Transformación Digital con sede en EE. UU. Es el presidente del programa de IA y Transformación Digital de la Academia FINEX. Enseña gestión estratégica y transformación digital en el Programa MBA de la Universidad De La Salle. El autor puede recibir un correo electrónico a rey.lugtu@hungryworkhorse.com
