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Los principales proveedores de IA y proveedores de infraestructura han invertido más de 1 billón de dólares en la tecnología emergente en los últimos años, y el cheque está venciendo, y algunas de estas empresas ahora apuntan a sacar provecho de gastos pasados. Las enormes proyecciones de ingresos de compañías de IA como OpenAI, Anthropic y Nvidia han llamado la atención de los clientes potenciales, y los críticos dicen que los usuarios finales tendrán que pagar la factura después de una orgía de gastos durante los últimos cuatro años. El costo de la nueva tecnología para los clientes tiende a disminuir con el tiempo, pero algunos observadores sugieren La reciente fiebre del oro de la IA puede retrasar los recortes de precios durante varios años. Los CIO deberían preguntarse quién respalda los ingresos récord que algunos proveedores de IA están proyectando, dice Calvin Cooper, director de operaciones del proveedor de contención de costos de IA NeuroMetric AI. Esos ingresos están impulsados por contratos empresariales, sugiere. “El poder de fijación de precios se está desplazando hacia los proveedores, y la ventana para negociar desde la fuerza se está cerrando”, añade. "Usted no es un beneficiario pasivo del progreso de la IA. Usted es la base de ingresos que lo respalda". Si bien los costos de computación por token han disminuido, los proveedores de IA están encontrando nuevas formas de aumentar los ingresos, dice, incluyendo nuevos agentes, computación de razonamiento y publicidad integrada en los LLM, como anunció recientemente OpenAI. “A medida que la IA profundiza en las operaciones y se mueve más rápido que la nube, ahora es el momento de desarrollar la opcionalidad, antes de que se produzca el bloqueo y los costos de cambio se vuelvan sustanciales”, agrega. Enorme crecimiento de los ingresos. Cooper y otros críticos han expresado su preocupación ya que, según se informa, OpenAI proyecta triplicar sus ingresos el próximo año. Su competidor Anthropic anunció recientemente que sus ingresos anuales alcanzaron los 14 mil millones de dólares, con un crecimiento del 1000 % en cada uno de los últimos tres años. Y los ingresos del fabricante de GPU Nvidia en 2025 fueron de 130.500 millones de dólares, un aumento del 114% con respecto a 2024. Al mismo tiempo, es posible que el exceso de gasto en IA no disminuya. A finales del año pasado, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, predijo hasta 4 billones de dólares en gasto en infraestructura de IA para finales de la década, lo que sería una maravillosa noticia para su empresa. Recientemente, Huang sugirió que los proyectos de IA no deberían juzgarse por el ROI a corto plazo, o la falta del mismo, sino que las empresas deberían seguir experimentando. La sugerencia de que los clientes de IA ignoran el ROI le valió algunas burlas a Huang. Señales de alerta de ingresos Las proyecciones de ganancias para los grandes proveedores de IA no deberían excluirlos automáticamente de su consideración, pero los CIO deben ser conscientes de las implicaciones, dice Sam Gupta, consultor principal de la firma de asesoría de transformación digital ElevatIQ. “Es una señal de alerta, como generalmente ocurre indica objetivos agresivos de ventas y ganancias”, dice. "Estos objetivos agresivos llevan a los equipos de ventas a adoptar una mentalidad de corto plazo para salvar sus empleos, incluso si eso significa que los compradores pierdan sus empleos debido a la falta de entrega de las reclamaciones prometidas en exceso". Es probable que los precios de la IA caigan en el largo plazo, pero no antes de que los proveedores de IA obtengan enormes ganancias para recuperar sus inversiones en infraestructura y costos de energía, agrega. "Es la analogía de los traficantes de drogas, donde el objetivo es hacer que las personas y las empresas se vuelvan adictas a la droga llamada IA", dice Gupta. “Si bien la IA es incuestionablemente poderosa, una vez que los costos reales aumentan, las empresas necesitan evaluar el valor de la IA frente a los costos reales, lo que obviamente no sería tan optimista como hoy”. Algún alivio eventualmente. Una buena noticia para los compradores de IA es que todavía hay mucha competencia para los grandes proveedores, incluso si la consolidación puede ocurrir en el largo plazo, dice Gupta. "En este momento, la IA se encuentra realmente en esa fase de adopción temprana y, debido a eso, millones de empresas y soluciones están apareciendo cada día", añade. "La curva de expectación podría calmarse un poco a medida que los compradores maduren". Surgirán formas adicionales de competencia en respuesta a las preocupaciones de los clientes sobre los costos, la soberanía de los datos y otras cuestiones, dice Behnam Bastani, director ejecutivo y fundador de OpenInfer, proveedor de informática de punta con IA. Están surgiendo formas más baratas de ejecutar la IA, y nuevos competidores de LLM quitarán participación de mercado a los grandes, dice Bastani. "Veremos que algunas empresas sufren devaluaciones y veremos surgir ciertas empresas que brindan nuevos tipos de oportunidades que deben ser favorecidas". Aprendemos del pasado. Si bien las proyecciones de ingresos de la IA pueden desanimar a algunos clientes, los avances pasados en TI han seguido una tendencia similar, añade Eric Helmer, vicepresidente ejecutivo y director tecnológico global del proveedor de soporte de software Rimini Street. "Los mainframes, las bases de datos y la nube siguieron el mismo patrón: fuerte inversión de capital, rápida adopción empresarial y, en última instancia, un pequeño número de grandes ganadores". él dice. “Las grandes proyecciones de beneficios de la IA no deberían asustar a los compradores empresariales ni ser un motivo para evitar a estos proveedores”. Sin embargo, los líderes de TI deberían prestar atención a la forma en que implementan costosas herramientas de IA, añade. “Lo que nos da que pensar es cómo los utilizamos, asegurándonos de que la abstracción y la gobernanza estén integradas desde el primer día para evitar una dependencia paralizante”, añade Helmer. Aún así, las empresas terminarán pagando la factura de toda esta inversión en IA en el corto plazo, afirma. En la mayoría de los ciclos tecnológicos, los precios bajan a largo plazo, añade. “La IA no es una excepción, pero no es una línea recta”, afirma Helmer. "La diferencia con la IA es la magnitud de la inversión inicial. Alguien tiene que pagar por eso, y en las primeras etapas, son en gran medida las empresas, a través de precios basados en el uso y compromisos a largo plazo". Los líderes de TI deberían centrarse más en el valor de las herramientas de IA que implementan que en el precio, añade. “Si la IA mejora significativamente la productividad, la toma de decisiones y los resultados, la economía funciona”, afirma. "Si no es así, ninguna compresión futura de precios justificará el gasto".
